气候变化导致可预测的大气:这是好消息吗?

发布的客人选择器，2021年9月10日

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今天的邮件已寄出喇嘛Itani想知道他是MathWorks学术工程团队的一员。

本周的选择是吸引子局部维数和局部持久性计算通过大卫。Faranda．该代码复制了期刊文章他撰写。

你有没有想过为什么天气预报只有几天?研究表明，由于大气的混沌特性，我们的大气是不可预测的，这使得天气建模极具挑战性。然而，由于海洋变暖，我们的大气层正在发生重大变化。后者是由每年吸收的人为温室气体的增加驱动的。

海洋变暖会改善天气预测吗?

为了回答这个复杂的问题，一组欧洲科学家采用了一种基于动力系统理论的新方法，利用1850年至2100年北大西洋的海平面压力数据，计算出天气可预测性的变化。描述大气系统的可预测性依赖于两个确定变量:局部维度，d，和局部持久性，θ．这种方法的新颖之处在于它消除了与过去估计有关的主要不确定性，并产生了局部维度的全部概率分布。研究人员发现，随着全球气温的升高，3个观测数据集中有2个的局部维度降低了。 此外，他们基于4个气候变化模式集合的模拟显示，海洋温度的增加导致局部维度的显著减少。当后者较低时，这意味着系统是非常可预测的，因此有助于天气建模。这是好消息吗?一点也不!我们的大气层本来就是混乱的，而不那么混乱的大气层意味着我们的自然系统已经经历了一次重大的破坏。

所有观测数据集(CERA20C, ERA20CM, 20CRv2C)和模型(CMIP5, CESM, RCP45和RCP85)的局部维数(减去其在Y2000中的值)。直线=总体平均值。点数=集合[1]中每个成员的值。