MATLAB与Python的:主要理由选择MATLAB
MATLAB是工程师和科学家的最简单,最高效的计算环境。它包括MATLAB语言,专门用于数学和技术计算的唯一顶级编程语言。
相比之下,Python是一种通用编程语言。
"With MATLAB, I can code and debug a new capability much faster than with other languages. Cutting our development time in half with MATLAB was instrumental in our ability to meet a tight timeline. Our customer was convinced that I’d worked 70 hours each week when he saw the results."
班克罗夫特亨德森,EMSolutions万博 尤文图斯
工程师和科学家应该适合他们的工作方式的工具。
关于MATLAB一切为工程师和科学家们专门设计的:
- 函数名和签名是熟悉的,令人难忘,让他们一样容易写,因为他们是阅读。
- 基于矩阵MATLAB语言,您可以直接表达数学。在MATLAB线性代数是直观和简洁。这同样适用于数据分析,信号和图像处理,控制设计,和其它应用真。
- 新功能接口经过严格的设计过程中通常涉及几十到几百的每个函数开发商小时。
- 桌面环境调整为迭代工程和科学的工作流程。
- 集成的工具支持的数据和程序的同时探万博1manbetx索,让你在更短的时间探索更多的想法。
- 文档是工程师和科学家,而不是计算机科学家写的。
这就是为什么1800本多家教科书使用MATLAB教工程和科学
“作为一个工艺工程师,我与神经网络或机器学习的经验。我通过MATLAB实例一起寻找我们的预测计量中使用的情况下最好的机器学习功能。用C我不能这样做或Python,那就已经采取了太长时间找到,验证和整合权的包。”
埃米尔·施密特韦弗,ASML
经过验证MATLAB工具箱提供您需要的功能和能力。
我们需要在极点和零点来过滤数据,看,运行非线性优化,并执行许多其他任务。在MATLAB中,这些功能都被集成,可靠和商业验证。
鲍里斯拉夫Savkovic,铅数据科学家,BuildingIQ
MATLAB应用程序让你完成任务更容易比用定制编程。
MATLAB应用程序让你立即开始工作。这些交互式应用相结合,与即时视觉反馈算法大集合的直接访问。你可以尝试一种新的表面拟合算法,过滤器设计技术, 要么机器学习分类算法并马上看到它是如何使用您的数据。迭代,直到你得到你想要的结果,然后自动生成一个MATLAB程序复制或自动化您的工作。
MATLAB帮助自动化整个路径 - 从研发到生产。
重大工程和科学的挑战,需要跨团队广泛协调,采取的想法实现。沿途每一个切换的风险增加错误和延迟。
MATLAB可以通过他们的整个工作流程,帮助团队:
- 使用MATLAB与超过1000个常用的硬件设备从不止130家硬件厂商。
- MATLAB集成到您的生产分析应用。
- 与其他语言编写,如C,C ++,JAVA,.NET和Python代码集成
- 算法运行速度更快,与大数据扩展到集群,云,并只有很少的代码更改的GPU。
- 插入到Simulin万博1manbetxk和Stateflow仿真和基于模型的设计。
- 自动MATLAB代码转换为嵌入式C,CUDA和HDL代码。
你可以相信你在MATLAB中得到的结果。
工程师和科学家们相信,以MATLAB发送飞船冥王星,匹配移植患者的器官捐献者, 要不就编译管理报告。这种信任是建立在从所产生无可挑剔NUMERICSMATLAB的深厚渊源在数值分析研究团体。
MathWorks公司的工程师团队由每天的MATLAB代码库运行数以百万计的测试,不断验证质量。
这一切都增加了解释为什么工程师和科学家选择MATLAB。
工程师和科学家们欣赏使用专为他们工作的方式手段,精心设计,精心记录,并经过全面测试的功能和应用为他们的应用。这就是为什么MATLAB在世界各地的大学和公司数以百万计的工程师和科学家。