用MATLAB开发交易系统

算法交易是一种使用计算算法来驱动交易决策的交易策略,通常在电子金融市场中。算法交易应用于买方和卖方机构,形成交易决策的基础高频交易、外汇交易以及相关风险和执行分析。

算法交易应用程序的构建者和用户需要开发,回溯测试,并部署检测和利用市场波动的数学模型。有效的工作流程包括:

  • 制定交易策略,使用技术时间序列,机器学习,以及非线性时间序列方法
  • 应用并行和GPU计算用于时间高效的回溯测试和参数识别
  • 盈亏计算与经营管理危险分析
  • 执行执行分析,例如使用交易成本分析,以及冰山探测
  • 将战略和分析纳入生产交易环境

有关详细信息,请参阅MATLAB®贸易工具箱™.



软件参考

另见:金融工具箱™,计量经济学工具箱™,并行计算工具箱™,全局优化工具箱,深度学习工具箱™,协整,商品交易,股权交易,动量交易,算法交易视频,统计套利,摇摆交易