奈奎斯特绘图具有附加绘图定制选项
h = nyquistplot(系统)
nyquistplot (sys, {wmin, wmax})
nyquistplot (sys, w)
nyquistplot (sys1 sys2,…,w)
nyquistplot (AX,…)
nyquistplot(…plotoptions)
h = nyquistplot(系统)
绘制奈奎斯特情节动态系统模型sys
.它还返回情节句柄h
.您可以使用此句柄自定义绘图getoptions
和setoption
命令。类型
帮助nyquistoptions.
查看可用的绘图选项列表。
自动选择频率范围和点数。看到b
详细介绍离散时间中频率的概念。
nyquistplot (sys, {wmin, wmax})
为频率绘制奈奎斯特图wmin
和WMAX.
(在Rad / TimeUnit.
,在那里TimeUnit
是输入动态系统的时间单位,指定了TimeUnit
的属性sys
).
nyquistplot (sys, w)
使用用户提供的向量w
的频率(Rad / TimeUnit.
,在那里TimeUnit
是输入动态系统的时间单位,指定了TimeUnit
的属性sys
)奈奎斯特响应将被评估。看到logspace.
生成对数间隔的频率向量。
nyquistplot (sys1 sys2,…,w)
绘制多个模型的Nyquist图sys1
,sys2
,...在一个绘图上。频率矢量w
是可选的。您还可以为每个系统指定颜色、线条样式和标记符,如
sys2 nyquistplot (sys1‘r’,y,, sys3, gx)
nyquistplot (AX,…)
plot into the axes with handle . plot into the axes with handle . plot into the axes with handle斧头
.
nyquistplot(…plotoptions)
用指定的选项绘制奈奎斯特响应plotoptions
.类型
帮助nyquistoptions.
更多细节。
创建一个动态系统模型的Nyquist图并存储该图的句柄。
sys =特遣部队(100年,[1、2、1]);h = nyquistplot(系统);
将情节标题改为“Nyquist plot of sys.”。要做到这一点,使用getoptions
从plot句柄提取现有的plot选项h
.
选择= getoptions (h)
opt = FreqUnits: 'rad/s' MagUnits: 'dB' PhaseUnits: 'deg' ShowFullContour: 'on' confidence eregionnumbersd: 1 confidence eregiondisplayspacing: 5 IOGrouping: 'none' InputLabels: [1x1 struct] OutputLabels: [1x1 struct] InputVisible: {'on'} OutputVisible: {'on'} Title: [1x1 struct] XLabel: [1x1 struct] YLabel: [1x1 struct] TickLabel: [1x1 struct] Grid:XLim: {[-80 80]} XLimMode: {'auto'} YLimMode: {'auto'}
的标题
Option是一个包含多个字段的结构。
opt.Title
ans =结构体字段:String: 'Nyquist Diagram' FontSize: 11 FontWeight: 'bold' FontAngle: 'normal' Color: [0 0 0] Interpreter: 'tex'
改变字符串
场的标题
结构和使用setoption
将更改应用于情节。
opt.Title.String =“系统的尼奎斯特图”;SetOptions(H,OPT)
绘制动态系统的奈奎斯特频率响应。为情节句柄分配一个变量名,以便您可以访问它以进行进一步的操作。
sys =特遣部队(100年,[1、2、1]);h = nyquistplot(系统);
放大临界点(- 1,0)。您可以通过在图上右键单击并选择来交互地完成这一操作变焦(1,0).另外,使用zoomcp.
在图柄上执行命令h
.
zoomcp(h)
比较Order 2和6的识别状态空间模型的频率响应及其1-std
每50个频率样本呈现的置信区域。
负载Iddata1.sys1 = n4sid(z1,2);命令2的%离散时间IDS模型sys2 = n4sid(z1,6);命令6的%离散时间IDS模型
两种型号产生约76%的拟合数据。然而,sys2
频率响应的不确定性较高,特别是图中所示的接近奈奎斯特频率。要查看这一点,请生成一个Nyquist图,并在显示Nyquist响应的点的子集上显示置信区域。
w = linspace(10、10 *π,256);h = nyquistplot (sys1 sys2 w);setoption (h,“ConfidenceRegionDisplaySpacing”,50,...“ShowFullContour”,'离开');
要打开置信度区域显示,右键单击图并选择特征>置信区域.