生成一个6个州马尔可夫链的随机转移矩阵。

rng (1);%的再现性mc = mcmix (6);

mc是一个dtmc对象。

显示转换矩阵。

mc.P

ans =6×60.2732 0.1116 0.1145 0.1957 0.0407 0.2642 0.3050 0.2885 0.0475 0.0195 0.1513 0.1882 0.0078 0.0439 0.0082 0.2439 0.2950 0.4013 0.2480 0.1481 0.2245 0.0485 0.1369 0.1939 0.2708 0.2488 0.0580 0.1614 0.0137 0.2474 0.2791 0.1095 0.0991 0.2611 0.1999 0.0513

有向图的马尔可夫链的阴谋。显示指定着色边缘过渡的可能性。

图;graphplot (mc ColorEdges = true);

生成随机转移矩阵包含指定数量的零在随机的位置。零的位置(我,j)表明,状态我不过渡状态j。

从随机生成两个十余个州的马尔可夫链转换矩阵。指定10 0的随机放置在一个链和30 0在其他连锁店。

rng (1);%的再现性numStates = 10;mc1 = mcmix (numStates, 0 = 10);mc2 = mcmix (numStates, 0 = 30);

哪和mc2是dtmc对象。

估计每一个马尔可夫链的混合时间。

[~,tMix1] =渐近(哪)

tMix1 = 0.7567

[~,tMix2] =渐近(mc2)

tMix2 = 0.8137

哪高的马尔可夫链连接,混合比mc2。

生成一个马尔可夫链部分随机转移矩阵的特征。同时,减少可行的转换。

生成一个4×4失踪的矩阵(南)值,它代表了转移矩阵。

P =南(4);

指定状态1过渡到状态2概率为0.5,这状态2转换状态1相同的概率。

P (1、2) = 0.5;P (2, 1) = 0.5;

创建一个马尔可夫链部分已知的过渡矩阵的特征。对于其余的未知的跃迁概率,指定转换是不可行的5随机转换。一个不可行的过渡是一个过渡的发生的概率是零。

rng (1);%的再现性mc = mcmix(4修复= P 0 = 5);

mc是一个dtmc对象。除了固定的元素(1、2),(2,1)的转换矩阵,mcmix地方5 0在随机位置并生成随机概率为其余九个地点。概率在一个特定的行和为1。

显示转换矩阵和有向图的马尔可夫链的阴谋。情节,显示过渡概率通过指定边缘颜色。

P = mc.P

P =4×40 0.5000 0.1713 0.3287 0.5000 0.8368 0.1829 0.3171 0.1632 0 0 0 0.5672 0.1676 0.2652

图;graphplot (mc,“ColorEdges”,真正的);