optsensbysabrgydF4y2Ba
使用SABR模型计算选择敏感性gydF4y2Ba
语法gydF4y2Ba
描述gydF4y2Ba
返回一个选项的敏感值通过使用SABR随机波动模型。gydF4y2BaSensgydF4y2Ba
= optsensbysabr (gydF4y2BaZeroCurvegydF4y2Ba
,gydF4y2BaαgydF4y2Ba
,gydF4y2BaβgydF4y2Ba
,gydF4y2BaρgydF4y2Ba
,gydF4y2BaνgydF4y2Ba
,gydF4y2Ba解决gydF4y2Ba
,gydF4y2BaExerciseDategydF4y2Ba
,gydF4y2BaForwardValuegydF4y2Ba
,gydF4y2Ba罢工gydF4y2Ba
,gydF4y2BaOptSpecgydF4y2Ba
)gydF4y2Ba
指定选项使用一个或多个名称-值对参数除了输入参数在前面的语法。gydF4y2BaSensgydF4y2Ba
= optsensbysabr (gydF4y2Ba___gydF4y2Ba,gydF4y2Ba名称,值gydF4y2Ba
)gydF4y2Ba
例子gydF4y2Ba
输入参数gydF4y2Ba
输出参数gydF4y2Ba
算法gydF4y2Ba
SABR模型中,一个选项值gydF4y2BaVgydF4y2Ba公式定义的修改是黑色的gydF4y2BaBgydF4y2Ba,在那里gydF4y2Ba 是黑色SABR隐含波动率。gydF4y2Ba
的gydF4y2BaδgydF4y2Ba
和gydF4y2Ba维加gydF4y2Ba
SABR下敏感性模型表达的偏导数在原始论文哈根(2002)。gydF4y2Ba
之后,巴特利特(2006)更好地利用模型的动力学,通过融合之间的相关变化gydF4y2BaFgydF4y2Ba和αgydF4y2Ba
在哪里gydF4y2Ba
经典的黑色gydF4y2BaδgydF4y2Ba
和gydF4y2Ba
经典的黑色gydF4y2Ba维加gydF4y2Ba
。黑色的隐含波动率gydF4y2Ba
计算内部通过调用吗gydF4y2BablackvolbysabrgydF4y2Ba
,而其偏导数gydF4y2Ba
和gydF4y2Ba
使用封闭表达式计算gydF4y2BaoptsensbysabrgydF4y2Ba
。gydF4y2Ba
类似的表达式适用于正常隐含波动率σgydF4y2BaNgydF4y2Ba。有关更多信息,请参见gydF4y2BanormalvolbysabrgydF4y2Ba
。gydF4y2Ba
引用gydF4y2Ba
[1]哈根,p S。d·库马尔。a . s . Lesniewski和d·e·伍德沃德。gydF4y2Ba“管理微笑的风险。”gydF4y2Ba维尔莫特杂志,2002年。gydF4y2Ba
[2]巴特利特,B。gydF4y2Ba“对冲SABR模型下。”gydF4y2Ba维尔莫特杂志,2006年。gydF4y2Ba
版本历史gydF4y2Ba
介绍了R2014bgydF4y2Ba另请参阅gydF4y2Ba
blackvolbysabrgydF4y2Ba
|gydF4y2BanormalvolbysabrgydF4y2Ba
|gydF4y2BaintenvsetgydF4y2Ba
|gydF4y2BatoRateSpecgydF4y2Ba
|gydF4y2BaIRDataCurvegydF4y2Ba