主要内容

在里面

设置或随机化初始参数值

句法

m = init(m0)
m = init(m0,r,pars,sp)

描述

m = init(m0)随机化模型结构的初始参数估计M0.对于任何线性或非线性鉴定的模型。它不支持万博1manbetxidnlgrey.楷模。m与型号结构相同M0.,但具有不同的标称参数向量。该载体用作初始估计PEM.

m = init(m0,r,pars,sp)随机化参数par与行矢量给出的差异R.。参数号码K.是随机的pars(k)+e * sqrt(r(k)), 在哪里E.是一个正常随机变量,零均值和一个方差为1.默认值R.是所有的,以及默认值par是标称参数矢量M0.

只接受给出稳定预测器的模型。如果sp ='b',只接受稳定并具有稳定预测器的模型。

sp ='s'只需要模型,并且需要稳定sp ='p'只需要预测器需要稳定性。sp ='p'是默认值。

没有任何随机搜索的直接手段,可以稳定充分的免费参数化。只是稳定这样的初始模型,设置r = 0.。和r> 0.,随机化也完成了。

对于所需随机搜索的模型结构来查找稳定的模型/预测器,最多100个试验在里面。通过试验和错误,可能很难找到高阶系统的稳定预测器。

也可以看看

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在R2006A之前介绍