主要内容
流程模型
具有静态增益、时间常数和输入输出延迟的低阶传递函数模型
应用程序
| 系统识别 | 从测量数据中识别动态系统的模型 |
实时编辑任务
| 估计过程模型 | 在实时编辑器中估计单输入单输出(SISO)系统在时域或频域的连续时间过程模型 |
功能
主题
流程模型基础
过程模型是一个简单的连续时间传递函数，它用静态增益、时间常数和输入输出延迟来描述线性系统动力学。
使用定时采样的时域和频域数据，以及连续时间频域数据。
估计过程模型
指定用于估计流程模型的模型参数和估计选项。
使用应用程序从单输入/单输出(SISO)数据中识别连续时间传递函数。
用完全自由参数和固定参数和自由参数的组合估计一阶过程模型。
指定是为所有输入-输出对估计相同的传递函数，还是为每对估计不同的传递函数。
设置流程模型选项
通过指定实极或复极的数量，以及是否包括零、延迟和积分器来配置模型结构。
指定一个噪声模型。
指定算法如何处理模型参数估计的初始条件。
特色的例子
您也可以从以下列表中选择一个网站:
