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设置线性模型参数的值等属性
sys1 = setpar（sys，'值'，值）
sys1 = setpar（sys，'免费'，免费）
sys1 = setpar（sys，'界限'，边界）
sys1 = setpar（sys，'标签'，标签）
例子
SYS1.= setpar（SYS.，'价值'，价值的）设置模型的参数值SYS.。对于模型阵列，使用setpar.在数组中的每个模型上单独。
SYS1.= setpar（SYS.，'价值'，价值的）
SYS1.
SYS.
价值
setpar.
SYS1.= setpar（SYS.，'自由'，自由的）设置参数的自由或固定状态。
SYS1.= setpar（SYS.，'自由'，自由的）
自由
SYS1.= setpar（SYS.，'界'，界限的）设置参数上的最小和最大限制。
SYS1.= setpar（SYS.，'界'，界限的）
界限
SYS1.= setpar（SYS.，'标签'，标签的）设置参数的标签。
SYS1.= setpar（SYS.，'标签'，标签的）
标签
全部收缩
估计ARMAX模型。
加载Iddata8.;init_data = z8（1：100）;na = 1;nb = [1 1 1];nc = 1;nk = [0 0 0];sys = ARMAX（init_data，[na nb nc nk]）;
设置参数值。
sys = setpar（sys，'价值'，[0.5 0.1 0.3 0.02 0.5]'）;
查看值，键入val = getpar（sys，'值'）。
val = getpar（sys，'值'）
构建流程模型。
m = iDproc（'p2duzi'）;M.KP = 1;m.tw = 100;m.zeta = .3;M.TZ = 10;m.td = 0.4;
设置参数的自由状态。
m = setpar (m,'自由'，[1 1 1 1 0]）;
在这里，你设置了TZ.是一个固定的参数。
TZ.
检查自由状态TZ.， 类型M.Structure.TZ.。
M.Structure.TZ.
设置参数的最小和最大界限。每行代表单个参数的界限。每行中的第一个值指定最小绑定，第二个值指定最大绑定。
sys = setpar（sys，'界限'，[0 1;1 1.5;0 2;0.5 1;0 1]）;
为模型参数分配默认标签。
sys = setpar（sys，'标签'那“默认”）;
查看默认标签。
getpar（sys，'标签'的）
ANS =.5x1细胞{'a1（1）'} {'b0（1）'} {'b0（2）'} {'b0（3）'} {'c1'}
IDS.
IDProc.
idgrey.
IDTF.
崇拜者
识别的线性模型，指定为一个IDS.那IDProc.那idgrey.那IDTF.， 或者崇拜者模型对象。
参数值，指定为长度的双向量nparams（sys）。
nparams（sys）
参数的自由或固定状态，指定为长度的逻辑向量nparams（sys）。
参数上的最小和最大界限，指定为大小的双矩阵nparams（sys）-by-2。第一个列指定最大绑定和第二列最大绑定。
“默认”
参数标签，指定为字符向量的单元格数组。电池阵列长度为长度nparams（sys）。例如，{'a1'，'a3'}， 如果nparams（sys）是两个。
{'a1'，'a3'}
用“默认”要分配默认标签，A1，A2 ...，B1，B2，...，参数。
A1，A2 ...，B1，B2，...
具有指定参数属性值的模型。该模型SYS.指定为输入setpar.使用指定的参数属性值更新。
getpar.|setcov|setpvec.
getpar.
setcov
setpvec.
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