主要内容

传递函数模型

传递函数模型

传递函数模型使用多项式的比率来描述系统的输入和输出之间的关系。这模型秩序等于分母多项式的顺序。分母多项式的根部称为模型.分子多项式的根称为模型0

传递函数模型的参数是极点、零点和传输延迟。

在连续时间下,传递函数模型的形式为:

Y 年代 n u 年代 d e n 年代 U 年代 + E 年代

在这里,Y年代),U年代),E年代)分别表示输出,输入和噪声的拉普拉斯变换。全国矿工工会年代),年代)表示定义输入和输出关系的分子和分母多项式。

有关更多信息,请参见什么是转移函数模型?

应用程序

系统识别 根据测量数据确定动态系统的模型

功能

全部展开

idtf 具有可识别参数的传递函数模型
特遣部队 传递函数估计
pem 优化线性和非线性模型的预测误差最小化
延迟 根据数据估计时间延迟(死时间)
初始化 设置或随机化初始参数值
tfdata 访问传输功能数据
getpvec 获取模型参数和相关的不确定性数据
setpvec 修改模型参数值
getpar 获取属性,如值和线性模型参数的边界
setpar 设置属性,如值和线性模型参数的边界
tfestOptions 选项设置特遣部队

主题

传递函数模型基础

什么是转移函数模型?

传递函数模型使用多项式的比率来描述系统的输入和输出之间的关系。

在系统识别应用程序中估计传递函数模型

本主题显示如何估算系统识别应用程序中的传输功能模型。

在命令行估计传递函数模型

本主题显示如何在命令行中估算传输函数模型。

传递函数模万博1manbetx型支持的数据

传递函数识别估计数据的特征。

估计传递函数模型

通过指定极点数来估计传递函数模型

这个例子演示了如何识别一个传递函数,该函数包含给定数据的指定数目的极点。

估计带有传输延迟的传递函数模型以拟合给定的频响数据

该示例显示了如何识别传送功能以适合通过输入延迟引起的附加相位辊的给定频率响应数据(FRD)。

基于模型结构和约束的先验知识估计传递函数模型

该示例显示如何在已知预期模型的结构并将约束应用于分子和分母系数时估计传输函数模型。

估计带有延迟的传递函数

这个例子展示了如何估计带有I/O延迟的传递函数模型。

估计未知传输延迟的传输函数模型

这个例子展示了如何估计一个带有未知传输延迟的传输函数模型,并对未知传输延迟应用一个上界。

频域故障排除

故障诊断的频域识别传递函数模型

通过对数据的预处理和频域加权滤波器的应用,改进频域模型估计。

模型初始化和结构参数

传递函数结构规范

指定分子、分母和传输延迟的值和约束。

传递函数迭代估计的初始条件

指定在应用程序和命令行中模型估计期间如何处理初始条件。

特色的例子