相关模型

利用相关分析得到脉冲响应模型

应用程序

系统识别	从测量数据中识别动态系统的模型

`cra`	利用预白化相关分析估计脉冲响应
`冲动`	非参数脉冲响应估计

`getpvec`	获得模型参数和相关的不确定性数据
`setpvec`	修改模型参数值

impulseestOptions 选项设置冲动

在app中使用时域相关分析进行估计。

使用冲动命令使用相关性分析进行估计。

得到作为时间函数的数值脉冲和阶跃响应向量。

您可以使用瞬态响应图来估计输入延迟，或者死时间线性系统的。

时域相关分析用有限脉冲响应(FIR)模型对动态系统的脉冲响应进行非参数估计。

脉冲响应模型估计支持数据的特征。万博1manbetx

相关分析指估计线性模型的脉冲响应的方法，对模型的阶数没有具体的假设。