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描述性统计

范围，集中趋势，标准偏差，方差，相关性

描述性统计从数量上描述数据样本的特征，如基本均值或标准偏差。累积方法在移动数组元素时报告一个统计数据。移动方法在数组元素的本地窗口中报告一个统计数据，然后移动到下一个窗口。

功能

基本统计信息

`最小值`	数组的最小元素
`貂`	找到`k`数组最小元素
`马克斯`	数组的最大元素
`maxk`	找到`k`数组最大元素
`界限`	数组的最小值和最大值
`topkrows`	最上面的行按已排序的顺序排列
`的意思是`	数组的平均值或平均值
`中位数`	数组中位数
`模式`	数组中最常见的值
`性病`	标准偏差
`var`	方差
`corrcoef`	相关系数
`浸`	协方差
`xcorr`	互相关
`xcov`	Cross-covariance

累积统计信息

`cummax`	累计最大
`孜然芹`	累计最低

移动数据

`movmad`	移动中位数绝对偏差
`movmax`	移动的最大
`movmean`	移动的意思
`movmedian`	移动平均
`movmin`	移动的最小
`movprod`	移动产品
`movstd`	移动标准偏差
`movsum`	移动和
`movvar`	移动的方差

主题

描述统计计算

用基本的统计数据分析数据。

不一致的数据

识别数据集中的异常值。

线性相关

协方差和相关系数有助于描述变量之间的线性关系。

线性回归

最小二乘拟合是一种常见的线性回归类型，它对数据内的关系建模很有用。

交互式装配

基本拟合UI是一个交互式数据建模工具。

编程拟合

MATLAB中有很多函数^®这对数据拟合很有用。

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