erfinv
逆误差函数
句法
描述
例子
发现价值的逆误差函数
erfinv（0.25）
ANS = 0.2253
对于输入外[-1,1]，erfinv回报为NaN。对于-1和1，erfinv回报-Inf和天道酬勤， 分别。
erfinv（[ - 2 -1 1 2]）
ANS =1×4NaN的-Inf天道酬勤的NaN
查找矩阵的元素的逆误差函数。
M = [0 -0.5;0.9 -0.2];erfinv（M）
ANS =2×20 -0.4769 1.1631 -0.1791
画出逆误差函数
积为-1 X = -1：0.01：1;Y = erfinv（X）;积（X，Y）格上xlabel（'X'）ylabel（'erfinv（X）'）标题（'为-1
生成高斯分布的随机数
生成高斯使用均匀分布的随机数分布的随机数。要转换一个均匀分布的随机数 高斯分布的随机数 使用变换
需要注意的是，因为X具有形式-1 + 2 *兰特（1,10000），您可以通过使用提高精度erfcinv代替erfinv。有关详细信息，请参阅提示。
产生上万张的区间均匀分布的随机数[-1,1]。将其转化为高斯分布的随机数。表明该产品编号为使用直方图高斯分布的形式。
RNG（'默认'）X = -1 + 2 *兰特（1,10000）;Y = SQRT（2）* erfinv（X）;H =直方图（Y）;
输入参数
更多关于
提示
对于形式的表达
erfinv（1-x）的中，使用互补的逆误差函数erfcinv代替。这个换人保持准确性。什么时候X接近1， 然后1 - X是一个小数目，并且可以向下舍入到0。相反，更换erfinv（1-x）的同erfcinv（x）的。
扩展功能
您还可以选择从下面的列表中的网站：
