设置参数稀疏矩阵例程- MATLAB spparms - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

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spparms(“关键”,值) spparms 值= spparms 键,值= spparms spparms(值) 值= spparms(关键) spparms(“违约”) spparms(紧)

spparms(“关键”,值)元素的一个或多个可调稀疏例程中使用的参数。在通常的使用中，你不应该需要处理这个函数。

的意义关键参数是

`“冰淇淋”`	稀疏的监控国旗:
`0`	不产生诊断输出，这是默认值
`1`	给出基于矩阵结构的算法选择和存储分配的信息
`2`	也产生了关于稀疏矩阵算法的非常详细的信息
`“thr_rel”, “thr_abs”`	最小度阈值为`thr_rel * mindegree + thr_abs`。
`“exact_d”`	非零表示在最小度中使用精确的度。用近似度数是0。
`“supernd”`	如果为正，则最小程度合并每个超级节点`supernd`阶段。
`“rreduce”`	若为正，最小度每一次行简化`rreduce`阶段。
`“wh_frac”`	行`密度> wh_frac`被忽视了`colmmd`。
`“autommd”`	非零以使用基于qr的\和的最小度(MMD)排序`/`。
`“autoamd”`	非零的使用`colamd`使用基于lu的\和/排序，并使用`amd`使用基于cholesky的\和/。
`“piv_tol”`	基于u的\和/使用的枢轴公差。
`“bandden”`	带状矩阵使用的带密度。频带密度定义为(频带内#非零)/(全频带内#非零)。如果`bandden = 1.0`，永远不要使用波段解算器。如果`bandden = 0.0`，总是使用波段解算器。默认是`0.5`。
`“umfpack”`	中使用UMFPACK来代替v4的基于lu的求解器`\`和`/`。
`“sym_tol”`	对称主宽容。看到`陆`有关对称枢轴公差的作用的更多信息。

spparms，打印当前设置的描述。

值= spparms返回一个矢量，其分量给出当前设置。

键,值= spparms返回该向量，还返回一个字符矩阵，其行是参数的关键字。

spparms(值)，将所有形参设置为形参向量指定的值。

值= spparms(关键)返回一个参数的当前设置。

spparms(“违约”)将所有参数设置为默认设置。

spparms(紧)将最小度排序参数设置为紧设置，这可能导致排序需要更少的填充，但这会使排序函数本身使用更多的执行时间。

的关键参数默认的和紧设置