创造一个情节罪和余弦函数及其在区间内的最大值[–π，π]．

t = linspace(π-π);情节(t,罪(t)“r-”)持有在绘图（T，COS（T），“b -”）;情节(t,马克斯(罪(t),因为(t)),“高”)传说(“罪(t)”那“因为(t)”那“马克斯(罪(t),因为(t))”那“位置”那“西北”）

该曲线显示了两个最大，一个接近1的局部最小值，另一个局部最小值。找到最小近1。

有趣= @ (x) [sin (x), cos (x));x0 = 1;x0, x1 = fminimax(有趣)

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x1 = 0.7854

求-2附近的最小值。

x0=-2；x2=fminimax（乐趣，x0）

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x2 = -2.3562

这个例子的目标函数是线性加常数。有关目标函数的描述和绘图，请参见比较fminimax和fminunc．

将目标函数设置为形式的三个线性函数 $$\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{T.}（X那\mathrm{V.}）+{\mathrm{V.}}_{0.}$$为三个向量 $$\mathrm{V.}$$和三个常量 $${\mathrm{V.}}_{0.}$$．

a=[1；1]；b=[-1；1]；c=[0；-1]；a0=2；b0=-3；c0=4；fun=@（x）[x*a+a0，x*b+b0，x*c+c0]；

求不等式下的极小极大点X (1) + 3* X (2) <= -4．

a = [1,3];b = -4;x0 = [-1，-2];x = fminimax（乐趣，x0，a，b）

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x =1×2-5.8000 - 0.6000

这个例子的目标函数是线性加常数。有关目标函数的描述和绘图，请参见比较fminimax和fminunc．

将目标函数设置为形式的三个线性函数 $$\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{T.}（X那\mathrm{V.}）+{\mathrm{V.}}_{0.}$$为三个向量 $$\mathrm{V.}$$和三个常量 $${\mathrm{V.}}_{0.}$$．

a=[1；1]；b=[-1；1]；c=[0；-1]；a0=2；b0=-3；c0=4；fun=@（x）[x*a+a0，x*b+b0，x*c+c0]；

设定界限,-2 <= x(1) <= 2和–1<=x（2）<=1并从理论上解决了极大极小问题(0,0)．

lb = [-2，-1];UB = [2,1];x0 = (0,0);a = [];无线性约束b=[]；Aeq=[]；beq=[]；[x，fval]=fminimax（乐趣，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub）

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x =1×2-0.0000 - 1.0000

fval=1×33.0000 -2.0000 3.0000

在这种情况下，解决方案不是唯一的。许多点满足约束条件且具有相同的极小极大值。绘制代表三个目标函数最大值的曲面，并绘制一条红线，显示具有相同的极小最大值的点。

[x，y] = meshgrid（linspace（-2,2），linspace（-1,1））;z = max（fun（[x（:)，y（:)]，[]，2）;z =重塑（z，size（x））;冲浪（x，y，z，“线型”那'没有任何')视图（-118,28）暂停在线((2,0),[1],[3 3],“颜色”那'r'那“线宽”, 8)从

这个例子的目标函数是线性加常数。有关目标函数的描述和绘图，请参见比较fminimax和fminunc．

将目标函数设置为形式的三个线性函数 $$\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{T.}（X那\mathrm{V.}）+{\mathrm{V.}}_{0.}$$为三个向量 $$\mathrm{V.}$$和三个常量 $${\mathrm{V.}}_{0.}$$．

a=[1；1]；b=[-1；1]；c=[0；-1]；a0=2；b0=-3；c0=4；fun=@（x）[x*a+a0，x*b+b0，x*c+c0]；

这单位盘函数表示非线性不等式约束 $$\Vert X{\Vert }^2\le 1$$．

类型单位盘

函数c = unitdisk(x) c = x(1)²+ x(2)²- 1;测查= [];

用。求解极大极小问题单位盘约束，从x0 = (0,0)．

x0 = (0,0);a = [];％没有其他限制b=[]；Aeq=[]；beq=[]；lb=[]；ub=[]；nonlcon=@unitdisk；x=fminimax（趣味、x0、A、b、Aeq、beq、lb、ub、非LCON）

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x =1×2-0.0000 - 1.0000

fminimax可以最小化其中一个的最大值 $$F_{\mathrm{一世}}（X）$$或 $$|F_{\mathrm{一世}}（X）|$$的前几个值 $$\mathrm{一世}$$通过使用absolutemaxObjectiveCount.选择权。使…的绝对值最小化 $$\mathrm{K.}$$对目标的函数值进行排序，使 $$F_1（X）$$通过 $$F_{\mathrm{K.}}（X）$$目标是绝对最小化吗absolutemaxObjectiveCount.选择K.．

在这个例子中，最小化的最大值罪和余弦具体说明罪作为第一个目标，并设定absolutemaxObjectiveCount.为1。

有趣= @ (x) [sin (x), cos (x));选择= optimoptions (“fminimax”那“绝对MaxObjectiveCount”,1); x0=1；A=[]；%无约束b = [];Aeq = [];说真的= [];磅= [];乌兰巴托= [];nonlcon = [];x1 = fminimax (Aeq有趣,x0, A, b,说真的,磅,乌兰巴托,nonlcon,选项)

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x1 = 0.7854

试着从x0 = 2．

x0 = 2;x2 = fminimax (Aeq有趣,x0, A, b,说真的,磅,乌兰巴托,nonlcon,选项)

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x2=-3.1416

绘制函数。

t = linspace(π-π);情节(t,马克斯(abs (sin (t)),因为(t)))

来看看absolutemaxObjectiveCount.选项，将此绘图与示例中的绘图进行比较最小正反最大值．

获得极小极大点的位置和目标函数的值。有关目标函数的描述和绘图，请参见比较fminimax和fminunc．

将目标函数设置为形式的三个线性函数 $$\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{T.}（X那\mathrm{V.}）+{\mathrm{V.}}_{0.}$$为三个向量 $$\mathrm{V.}$$和三个常量 $${\mathrm{V.}}_{0.}$$．

a=[1；1]；b=[-1；1]；c=[0；-1]；a0=2；b0=-3；c0=4；fun=@（x）[x*a+a0，x*b+b0，x*c+c0]；

将初始点设置为(0,0)求极小极大点和极小极大值。

x0 = (0,0);[x, fval] = fminimax(有趣,x0)

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x =1×2-2.5000 - 2.2500

fval=1×31.7500 1.7500 1.7500

所有三个目标函数在最低限度点处具有相同的值。无约束问题通常具有至少两个等于解决方案的目标，因为如果任何目标的点不是局部最小值，并且只有一个目标具有最大值，则可以降低最大目标。

这个例子的目标函数是线性加常数。有关目标函数的描述和绘图，请参见比较fminimax和fminunc．

将目标函数设置为形式的三个线性函数 $$\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{T.}（X那\mathrm{V.}）+{\mathrm{V.}}_{0.}$$为三个向量 $$\mathrm{V.}$$和三个常量 $${\mathrm{V.}}_{0.}$$．

a=[1；1]；b=[-1；1]；c=[0；-1]；a0=2；b0=-3；c0=4；fun=@（x）[x*a+a0，x*b+b0，x*c+c0]；

求不等式下的极小极大点X (1) + 3* X (2) <= -4．

a = [1,3];b = -4;x0 = [-1，-2];

设置迭代显示选项，并获得所有求解器输出。

选择= optimoptions (“fminimax”那“显示”那'iter'); Aeq=[]；％没有其他限制说真的= [];磅= [];乌兰巴托= [];nonlcon = [];[x, fval maxfval, exitflag,输出,λ)=...fminimax(有趣,x0, A、b Aeq,说真的,磅,乌兰巴托,nonlcon,选项)

目标最大线搜索方向Iter F计数值约束步长导数程序0 4 0 6 1 9 5 0 1 0.981 2 14 4.889 8.882e-16 1-0.302 Hessian修改两次3 19 3.4 8.132e-09 1-0.302 Hessian修改两次局部最小可能值。满足约束条件。fminimax已停止，因为当前搜索方向的大小小于步长公差值的两倍，并且满足的约束在约束公差值范围内。

x =1×2-5.8000 - 0.6000

fval=1×3-3.2000 3.4000 3.4000

maxfval = 3.4000

exitflag = 4

输出=带字段的结构：迭代次数：4次funcCount:19 lssteplength:1步长：6.0684e-10算法：“活动集”firstorderopt:[]冲突：8.1323e-09消息：“…”

λ=带字段的结构：下:[2x1 double]上:[2x1 double] eqlin: [0x1 double] eqnonlin: [0x1 double] ineqlin: 0.2000 ineqnonlin: [0x1 double]

检查返回的信息：