迭代显示 - MATLAB＆Simulink的万博1manbetxGydF4y2Ba - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

迭代显示GydF4y2Ba

介绍GydF4y2Ba
常见的标题GydF4y2Ba
函数专用标题GydF4y2Ba

介绍GydF4y2Ba

迭代显示是描述在一个解算器的每次迭代的计算统计信息的表。统计取决于解算器和求解算法两者。该表显示在MATLABGydF4y2Ba^®GydF4y2Ba当您运行带有适当选项的解决方案时的命令窗口。有关迭代的更多信息，请参见GydF4y2Ba迭代和函数计算GydF4y2Ba。GydF4y2Ba

得到迭代显示GydF4y2BaoptimoptionsGydF4y2Ba与GydF4y2Ba显示GydF4y2Ba选项设置为GydF4y2Ba'ITER'GydF4y2Ba要么GydF4y2Ba'ITER-详述'GydF4y2Ba。例如：GydF4y2Ba

选项= optimoptions（@ fminunc， '显示'， 'ITER'， '算法'， '准牛顿'）;[X FVAL exitflag输出] = fminunc（@罪，0，选项）;GydF4y2Ba

一阶迭代函数计数f(x)步长最优性0 2 0 1 14 -0.841471 1 0.54 2 8 -1 0.484797 0.000993 3 10 -1 1 5.62e-05 4 12 -1 10找到局部最小值。优化完成是因为梯度的大小小于最优容差的值。GydF4y2Ba

还可以通过优化应用程序获得迭代显示GydF4y2Ba显示到命令窗口GydF4y2Ba选项面板的部分，选择GydF4y2Ba显示级别>GydF4y2Ba迭代GydF4y2Ba要么GydF4y2Ba与详细信息迭代GydF4y2Ba。GydF4y2Ba

迭代显示可用于除:GydF4y2Ba

lsqlinGydF4y2Ba“信任区域反射”GydF4y2Ba算法GydF4y2Ba
lsqnonnegGydF4y2Ba
quadprogGydF4y2Ba“信任区域反射”GydF4y2Ba算法GydF4y2Ba

常见的标题GydF4y2Ba

下表列出了迭代显示一些常见的标题。GydF4y2Ba

标题GydF4y2Ba	信息显示GydF4y2Ba
`f (x)GydF4y2Ba`要么GydF4y2Ba`FVALGydF4y2Ba`	当前的目标函数值;对于GydF4y2Ba`fsolveGydF4y2Ba`，函数值向量的模的平方GydF4y2Ba
`一阶最优性GydF4y2Ba`	一阶最优性测度GydF4y2Ba一阶最优性测量GydF4y2Ba）GydF4y2Ba
`FUNC数GydF4y2Ba`要么GydF4y2Ba`F-数GydF4y2Ba`	评价次数;看到GydF4y2Ba迭代和函数计算GydF4y2Ba
`迭代GydF4y2Ba`要么GydF4y2Ba`IterGydF4y2Ba`	迭代次数;看到GydF4y2Ba迭代和函数计算GydF4y2Ba
`一步规范GydF4y2Ba`	当前步的大小(大小是欧几里德范数，或2范数)。为GydF4y2Ba`“信任区”GydF4y2Ba`和GydF4y2Ba`“信任区域反射”GydF4y2Ba`算法，当约束存在时，GydF4y2Ba`一步规范GydF4y2Ba`是常态GydF4y2Ba`d * SGydF4y2Ba`。在这里,GydF4y2Ba`小号GydF4y2Ba`是步骤和GydF4y2Ba`dGydF4y2Ba`是在算法描述的信赖域子问题部分描述的对角缩放矩阵。GydF4y2Ba

函数专用标题GydF4y2Ba

本节中的表格描述了迭代显示的标题，其含义特定于您正在使用的优化函数。GydF4y2Ba

fgoal, fmincon, fminimax和fseminfGydF4y2Ba
fminbnd和fzeroGydF4y2Ba
fminsearchGydF4y2Ba
fminuncGydF4y2Ba
fsolveGydF4y2Ba
intlinprogGydF4y2Ba
linprogGydF4y2Ba
lsqlinGydF4y2Ba
lsqnonlin和lsqcurvefitGydF4y2Ba
quadprogGydF4y2Ba

fgoal, fmincon, fminimax和fseminfGydF4y2Ba

此表描述了特定于的标题GydF4y2BafgoalattainGydF4y2Ba，GydF4y2BafminconGydF4y2Ba，GydF4y2BafminimaxGydF4y2Ba和GydF4y2BafseminfGydF4y2Ba。GydF4y2Ba

fgoalattain，fmincon，fminimax，或fseminf标题GydF4y2Ba	信息显示GydF4y2Ba
`程度的因素GydF4y2Ba`	的实现因子的值GydF4y2Ba`fgoalattainGydF4y2Ba`
`CG迭代GydF4y2Ba`	在当前迭代中取共轭梯度迭代的次数（参见GydF4y2Ba预处理共轭梯度法GydF4y2Ba）GydF4y2Ba
`方向导数GydF4y2Ba`	沿着搜索方向的目标函数的梯度GydF4y2Ba
`可行性GydF4y2Ba`	最大约束冲突，其中满足不等式约束的计算GydF4y2Ba`0GydF4y2Ba`
`线搜索步长GydF4y2Ba`	可以扩展搜索方向乘数因子（见GydF4y2Ba29式GydF4y2Ba）GydF4y2Ba
`最大约束GydF4y2Ba`	最大限度地违反所有约束，包括内部构造的约束和用户提供的约束;当没有约束绑定时可以为负吗GydF4y2Ba
`客观价值GydF4y2Ba`	极小极大问题的非线性规划重新制定目标函数值GydF4y2Ba`fminimaxGydF4y2Ba`
`程序GydF4y2Ba`	黑森州更新程序：GydF4y2Ba `不可行起点GydF4y2Ba` `海赛不更新GydF4y2Ba` `黑森州修改GydF4y2Ba` `黑森修改两次GydF4y2Ba` 有关更多信息，请参见GydF4y2Ba更新海森矩阵GydF4y2Ba。GydF4y2Ba QP子步骤：GydF4y2Ba `依赖GydF4y2Ba`- 解算器检测并删除相关的（冗余的）等式约束。GydF4y2Ba `不可行GydF4y2Ba`- 与线性约束QP子是不可行的。GydF4y2Ba `过分限制GydF4y2Ba`- 与线性约束QP子是不可行的。GydF4y2Ba `无界GydF4y2Ba`- QP子问题在负曲率很大的情况下是可行的。GydF4y2Ba `病态GydF4y2Ba`- QP子问题搜索方向太小。GydF4y2Ba `不可靠的GydF4y2Ba`- QP子问题似乎条件很差。GydF4y2Ba
`步长GydF4y2Ba`	可以扩展搜索方向乘数因子（见GydF4y2Ba29式GydF4y2Ba）GydF4y2Ba
`信任区域半径GydF4y2Ba`	当前的信赖域半径GydF4y2Ba

fminbnd和fzeroGydF4y2Ba

此表描述了特定于的标题GydF4y2BafminbndGydF4y2Ba和GydF4y2BafzeroGydF4y2Ba。GydF4y2Ba

fminbnd或fzero航向GydF4y2Ba 信息显示GydF4y2Ba

fminbnd或fzero航向GydF4y2Ba	信息显示GydF4y2Ba
`程序GydF4y2Ba`	程序GydF4y2Ba`fminbndGydF4y2Ba`：GydF4y2Ba `最初的GydF4y2Ba` `金GydF4y2Ba`(黄金分割搜索)GydF4y2Ba `抛物线GydF4y2Ba`（抛物线插值）GydF4y2Ba 程序GydF4y2Ba`fzeroGydF4y2Ba`：GydF4y2Ba `最初的GydF4y2Ba`（初始点）GydF4y2Ba `搜索GydF4y2Ba`（搜索包含零的间隔）GydF4y2Ba `二等分的一半GydF4y2Ba` `插值GydF4y2Ba`(线性插值或逆二次插值)GydF4y2Ba
`XGydF4y2Ba`	当前点算法GydF4y2Ba

程序GydF4y2Ba

程序GydF4y2BafminbndGydF4y2Ba：GydF4y2Ba

最初的GydF4y2Ba
金GydF4y2Ba(黄金分割搜索)GydF4y2Ba
抛物线GydF4y2Ba（抛物线插值）GydF4y2Ba

程序GydF4y2BafzeroGydF4y2Ba：GydF4y2Ba

最初的GydF4y2Ba（初始点）GydF4y2Ba
搜索GydF4y2Ba（搜索包含零的间隔）GydF4y2Ba
二等分的一半GydF4y2Ba
插值GydF4y2Ba(线性插值或逆二次插值)GydF4y2Ba

XGydF4y2Ba

当前点算法GydF4y2Ba

fminsearchGydF4y2Ba

此表描述了特定于的标题GydF4y2BafminsearchGydF4y2Ba。GydF4y2Ba

fminsearch标题GydF4y2Ba 信息显示GydF4y2Ba

fminsearch标题GydF4y2Ba	信息显示GydF4y2Ba
`分F（X）GydF4y2Ba`	在目前的单面最小函数值GydF4y2Ba
`程序GydF4y2Ba`	在当前迭代过程单纯。程序包括：GydF4y2Ba `初始单纯形GydF4y2Ba` `扩大GydF4y2Ba` `反映GydF4y2Ba` `收缩GydF4y2Ba` `合同内GydF4y2Ba` `合同外的GydF4y2Ba` 有关详细信息，请参阅GydF4y2Bafminsearch算法GydF4y2Ba。GydF4y2Ba

分F（X）GydF4y2Ba

在目前的单面最小函数值GydF4y2Ba

程序GydF4y2Ba

在当前迭代过程单纯。程序包括：GydF4y2Ba

初始单纯形GydF4y2Ba
扩大GydF4y2Ba
反映GydF4y2Ba
收缩GydF4y2Ba
合同内GydF4y2Ba
合同外的GydF4y2Ba

有关详细信息，请参阅GydF4y2Bafminsearch算法GydF4y2Ba。GydF4y2Ba

fminuncGydF4y2Ba

此表描述了特定于的标题GydF4y2BafminuncGydF4y2Ba。GydF4y2Ba

fminunc标题GydF4y2Ba	信息显示GydF4y2Ba
`CG迭代GydF4y2Ba`	在当前迭代中取共轭梯度迭代的次数（参见GydF4y2Ba预处理共轭梯度法GydF4y2Ba）GydF4y2Ba
`线搜索步长GydF4y2Ba`	可以扩展搜索方向乘数因子（见GydF4y2Ba11式GydF4y2Ba）GydF4y2Ba

该GydF4y2BafminuncGydF4y2Ba“准牛顿”GydF4y2Ba算法可以发出GydF4y2Ba跳过更新GydF4y2Ba消息的权GydF4y2Ba一阶最优性GydF4y2Ba柱。此消息意味着GydF4y2BafminuncGydF4y2Ba没有更新其黑森州估计，因为由此产生的矩阵不会是正定的。该消息通常表示目标函数没有在当前点平滑。GydF4y2Ba

fsolveGydF4y2Ba

此表描述了特定于的标题GydF4y2BafsolveGydF4y2Ba。GydF4y2Ba

fsolve标题GydF4y2Ba	信息显示GydF4y2Ba
`方向导数GydF4y2Ba`	沿着搜索方向的功能梯度GydF4y2Ba
`LAMBDAGydF4y2Ba`	λGydF4y2Ba_ķGydF4y2Ba在值定义GydF4y2BaLevenberg-Marquardt方法GydF4y2Ba
`剩余的GydF4y2Ba`	残余的函数（平方和）GydF4y2Ba
`信任区域半径GydF4y2Ba`	当前委托区域半径(委托区域半径范数变化)GydF4y2Ba

intlinprogGydF4y2Ba

此表描述了特定于的标题GydF4y2BaintlinprogGydF4y2Ba。GydF4y2Ba

intlinprog标题GydF4y2Ba	信息显示GydF4y2Ba
`节点研究GydF4y2Ba`	累计探索节点数GydF4y2Ba
`总时间(s)GydF4y2Ba`	时间(秒)GydF4y2Ba`intlinprogGydF4y2Ba`开始GydF4y2Ba
`num int的解决方案GydF4y2Ba`	找到整数可行点数GydF4y2Ba
`整数fvalGydF4y2Ba`	目标函数值找到最佳整数可行点。这个值是最终目标函数值的上界GydF4y2Ba
`相对间隙(%)GydF4y2Ba`	$\frac{100GydF4y2Ba （GydF4y2Ba bGydF4y2Ba -GydF4y2Ba 一个GydF4y2Ba ）GydF4y2Ba}{\|GydF4y2Ba bGydF4y2Ba \|GydF4y2Ba +GydF4y2Ba 1GydF4y2Ba} ，GydF4y2Ba$ 在哪里GydF4y2Ba bGydF4y2Ba为最佳整数可行点的目标函数值。GydF4y2Ba 一个GydF4y2Ba是目标函数值的最佳下界。GydF4y2Ba 注意GydF4y2Ba 虽然你指定GydF4y2Ba`RelativeGapToleranceGydF4y2Ba`作为一个十进制数，迭代显示和GydF4y2Ba`output.relativegapGydF4y2Ba`以百分比报告差距，即测量的相对差距的100倍。如果退出消息指的是相对差距，则此值是测量的相对差距，而不是百分比。GydF4y2Ba

linprogGydF4y2Ba

此表描述了特定于的标题GydF4y2BalinprogGydF4y2Ba。每个算法都有其自己的迭代显示。GydF4y2Ba

linprog标题GydF4y2Ba	信息显示GydF4y2Ba
`原始Infeas *取向GydF4y2Ba`要么GydF4y2Ba`原始InfeasGydF4y2Ba`	原始的不可行性，约束违规的措施，应该在一个解决方案是零。GydF4y2Ba 定义,请参阅GydF4y2Ba预测校正GydF4y2Ba（GydF4y2Ba`“内点”GydF4y2Ba`）要么GydF4y2Ba主要算法GydF4y2Ba（GydF4y2Ba`“interior-point-legacy”GydF4y2Ba`）要么GydF4y2Ba对偶单纯形算法GydF4y2Ba。GydF4y2Ba
`双重Infeas * y + z-w-fGydF4y2Ba`要么GydF4y2Ba`双InfeasGydF4y2Ba`	对偶不可行性，拉格朗日导数的度量，在解处应该是零。GydF4y2Ba 对于拉氏的定义见GydF4y2Ba预测校正GydF4y2Ba。对于双不可行的定义见GydF4y2Ba预测校正GydF4y2Ba（GydF4y2Ba`“内点”GydF4y2Ba`）要么GydF4y2Ba主要算法GydF4y2Ba（GydF4y2Ba`“interior-point-legacy”GydF4y2Ba`）要么GydF4y2Ba对偶单纯形算法GydF4y2Ba。GydF4y2Ba
`上界{X} + S-UBGydF4y2Ba`	上界可行性。GydF4y2Ba{GydF4y2BaXGydF4y2Ba}GydF4y2Ba指那些GydF4y2BaXGydF4y2Ba有有限上界。这个值是GydF4y2Ba[RGydF4y2Ba_üGydF4y2Ba残留在GydF4y2Ba内点遗留线性规划GydF4y2Ba。GydF4y2Ba
`偶间隙X '* Z + S' *宽GydF4y2Ba`	二元性的差距(见GydF4y2Ba内点遗留线性规划GydF4y2Ba）原初客观和双物镜之间。GydF4y2Ba`小号GydF4y2Ba`和GydF4y2Ba`w ^GydF4y2Ba`只出现在如果问题具有有限的上限这个等式。GydF4y2Ba
`总相对误差GydF4y2Ba`	总相对误差，在结尾处说明GydF4y2Ba主要算法GydF4y2Ba
`互补GydF4y2Ba`	从边界拉格朗日乘数倍的距离，这应该在溶液是零的测量。查看GydF4y2Ba[RGydF4y2Ba_CGydF4y2Ba变量GydF4y2Ba停止条件GydF4y2Ba。GydF4y2Ba
`时间GydF4y2Ba`	时间(秒)GydF4y2Ba`linprogGydF4y2Ba`已经运行GydF4y2Ba

lsqlinGydF4y2Ba

该GydF4y2BalsqlinGydF4y2Ba“内点”GydF4y2Ba迭代显示从继承GydF4y2BaquadprogGydF4y2Ba迭代显示。这些功能之间的关系进行了说明GydF4y2Ba线性最小二乘：内部点或有效集GydF4y2Ba。对于迭代显示详细信息，请参阅GydF4y2BaquadprogGydF4y2Ba。GydF4y2Ba

lsqnonlin和lsqcurvefitGydF4y2Ba

此表描述了特定于的标题GydF4y2BalsqnonlinGydF4y2Ba和GydF4y2BalsqcurvefitGydF4y2Ba。GydF4y2Ba

lsqnonlin或lsqcurvefit标题GydF4y2Ba	信息显示GydF4y2Ba
`方向导数GydF4y2Ba`	沿着搜索方向的功能梯度GydF4y2Ba
`LAMBDAGydF4y2Ba`	λGydF4y2Ba_ķGydF4y2Ba在值定义GydF4y2BaLevenberg-Marquardt方法GydF4y2Ba
`ResnormGydF4y2Ba`	残留的平方2-范数的值GydF4y2Ba`XGydF4y2Ba`
`剩余的GydF4y2Ba`	函数的剩余向量GydF4y2Ba

quadprogGydF4y2Ba

此表描述了特定于的标题GydF4y2BaquadprogGydF4y2Ba。只有GydF4y2Ba“interior-point-convex”GydF4y2Ba算法具有迭代显示。GydF4y2Ba

quadprog标题GydF4y2Ba	信息显示GydF4y2Ba
`原始InfeasGydF4y2Ba`	根本不可行，定义为GydF4y2Ba`MAX（范数（AEQ * X - BEQ，INF），ABS（分钟（0，分钟（A * X-B））））GydF4y2Ba`
`双InfeasGydF4y2Ba`	双重不可行性，定义为GydF4y2Ba`norm(Hx + f - Alambda_ineqlin - Aeq*lambda_eqlin, inf)GydF4y2Ba`
`互补GydF4y2Ba`	非活动不等式的拉格朗日乘数的最大绝对值的度量，它在解处应该是零。这个数量是GydF4y2BaGGydF4y2Ba在GydF4y2Ba不可行性检测GydF4y2Ba。GydF4y2Ba