SPMD

并行池的工人并行执行代码

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句法

SPMD声明结束

描述

例

SPMD，声明，结束定义SPMD声明一行。MATLAB^®执行SPMD身体通过表示声明同时上几个MATLAB工人。每个工人可以在不同的数据集或分布式数据的不同部分进行操作，并且在执行并行计算可以与其他参与人员进行通信。该SPMD语句可以用来只有当你有并行计算工具箱™。要并行执行的语句，必须先使用MATLAB创建工人池parpool或有你的喜好平行允许池的自动启动。

里面的身体SPMD声明中，每个MATLAB工人都有独特的价值labindex，而numlabs表示并行执行块工人的总数。内的身体SPMD声明中，对通信工作的通信功能（如labSend和labReceive）可以工人之间传输数据。

从价值观的身体返回SPMD声明转化为综合对象MATLAB客户端上。复合对象包含到存储在远程MATLAB工人的值的引用，并且可以使用细胞阵列索引中检索这些值。对工人的实际数据仍然可用的工人随后SPMD执行，只要综合客户端和并行池上存在保持打开状态。

默认情况下，MATLAB使用所有工人池。如果没有池活跃，MATLAB将创建一个池，并使用所有的工人从该池。如果你的喜好不允许自动池创建，MATLAB本地执行的块体，并根据需要创建复合对象。你不能执行SPMD方框如果任何工人忙于执行一个parfeval要求，除非你使用SPMD（0）。

有关详细信息SPMD和复合物，见分发数组和运行SPMD。

注意

用parfevalOnAll代替PARFOR要么SPMD如果你想使用明确。这保留了工作区的透明度。看到确保透明度在PARFOR-循环或SPMD声明。

例

SPMD（ñ）声明，结束使用ñ指定MATLAB工人的确切人数，以评估声明，前提是ñ工人可以从并行池。如果没有足够的工人用，则会引发错误。如果ñ是零，MATLAB本地执行的块体，并创建复合对象，一样的，如果没有可用的游泳池。

例

SPMD（米，ñ），声明，端使用最少的米和最多ñ工作人员评价声明。如果没有足够的工人用，则会引发错误。米可以是零，这使得如果无工可用块在本地运行。

例子

全部收缩

与并行执行代码`SPMD`

开立真实脚本

创建一个平行池，并且使用并行地执行一个简单的计算SPMD。MATLAB执行里面的代码SPMD在平行池中的所有工人。

parpool（3）;

开始使用“本地”轮廓平行池（parpool）......连接到并行池（工号：3）。

SPMDQ =魔法（labindex + 2）;结束

绘制的结果。

图副区（1,3,1），于imagesc（Q {1}）;副区（1,3,2），于imagesc（Q {2}）;副区（1,3,3），于imagesc（Q {3}）;

当你与计算完成后，你可以删除当前并行池。

删除（GCP）;

使用多个GPU在并行池

如果你有机会到几个GPU的，你可以使用并行库并行多GPU执行计算。

开始并行池尽可能多的工人的GPU。要确定GPU的可用数量，可使用gpuDeviceCount功能。默认情况下，MATLAB分配一个不同的GPU，以每个工人获得最佳性能。

parpool（'本地'，gpuDeviceCount）;

为了识别每个工人使用，调用该GPUgpuDevice内部的SPMD块。该SPMD块运行gpuDevice对每一个工人。

SPMDgpuDevice结束

使用并行语言功能，如PARFOR要么parfeval，你的计算分配给工人并行池。如果您使用gpuArray在你的计算启用的功能，这些功能对工人的GPU上运行。欲了解更多信息，请参阅在GPU上运行MATLAB功能。对于一个示例，请参见在多GPU上运行MATLAB功能。

当你与你的计算完成后，关闭并行池。您可以使用GCP函数来获取当前并行池。

删除（GCP（'nocreate的'））;

如果你想使用一个不同的选择GPU的，你可以使用gpuDevice选择在每个工人一个特定的GPU。定义一个阵列，例如gpuIndices，包含GPU的指数来激活每个工人。然后，开始并行池尽可能多的工人GPU来选择，并使用SPMD阻止运行gpuDevice每个工人。该labindex功能识别每个工人。使用此功能的工人与GPU指数相关联。

gpuIndices = [1 3];parpool（numel（gpuIndices））;SPMDgpuDevice（gpuIndices（labindex））;结束

作为最佳实践，并获得最佳性能，分配不同的GPU到每个工人。

提示

一个SPMD块运行在现有的并行池的工人。如果没有池存在，SPMD将开始新的并行池，除非池的自动启动在您的并行喜好被禁用。如果没有平行的泳池和SPMD不能启动一个，代码连续运行在客户端会话。
如果AutoAttachFiles在并行池群集配置文件属性设置为真正，MATLAB执行上的一个分析SPMD块，以确定哪些代码文件所需的其执行的，那么代码是提供给工人自动附加这些文件进行并行池工作。
有关约束和限制的信息时使用SPMD见在多个数据集运行单个程序。