数据分析是状态监测和预测维护的核心。设计用于预测维护的算法需要组织和分析大量数据,同时跟踪数据所代表的系统和条件。
预测性维护工具箱提供了一些工具,用于管理本地和远程存储的传感器数据,以及通过运行Simulink生成模拟数据万博1manbetx®模型。在预测维护工具箱中组织和管理多面数据集的主要单元是集合。一个系综是一组数据集,由在不同条件下测量或模拟一个系统而产生。使用集成数据存储对象管理集成。有关集成系统如何工作以及如何使用它们的更多信息,请参见用于状态监测和预测维护的数据集成。
的诊断功能设计app包括用于处理数据和提取特征的交互式工具。应用程序接受各种形式的数据集,在应用程序内合并数据,并在会话期间在内部管理这些数据。有关该应用程序的更多信息,请参见使用诊断特性设计器研究集成数据和比较特性。
fileEnsembleDatastore |
管理自定义文件格式的集成数据 |
simulationEnsembleDatastore |
在Simulink中管理由generateSimulationEnsemble或日志模拟数据生成的集成数据万博1manbetx |
generateSimulationEnsemble |
通过运行Simulink模型生成集成数据万博1manbetx |
读 |
从集成数据存储中读取成员数据 |
writeToLastMemberRead |
将数据写入集合数据存储的成员 |
hasdata |
确定是否可以读取数据 |
重置 |
将数据存储重置为初始状态 |
numpartitions |
数据存储分区的数目 |
分区 |
分区数据存储 |
进步 |
确定读取了多少数据 |
高 |
创建高数组 |
使用预测维护工具箱的算法设计使用集成的数据。您可以从Simulink模型生成集成数据,或者从存储在磁盘上的现有数据创建集万博1manbetx成。
如果您的系统有一个故障条件下万博1manbetx的Simulink模型,那么您可以生成一个模拟数据集合来开发预测维护算法。
使用文件集成数据存储来管理从不同条件下的系统操作中收集的大量数据并与之交互。
创建并使用fileEnsembleDatastore
对象来管理以纯文本格式存储的数据集合。
用于交互式地探索和处理集成数据的工作流,从数据中设计和排列特性,并导出数据和所选特性。
将多个系统的测量值和信息组织到数据集中,然后导入应用程序。
从工作空间导入集成成员表,定义变量类型,并使用交互式绘图选项查看数据。
将单成员矩阵转换为集合表导入应用程序。