利用信号分析仪应用

典型的工作流程，检查和比较信号使用信号分析仪应用程序是:

选择信号分析-选择任何信号可用的MATLAB^®工作区。该应用程序接受数值数组和带有固有时间信息的信号，比如MATLAB时间表阵列，时间序列对象,labeledSignalSet对象。看到通过信号分析仪支持的数万博1manbetx据类型为更多的信息。
预处理信号- 低通，高通，带通，或带阻滤波器的信号。删除趋势和计算信号包络。平滑使用移动平均，回归，Savitzky-格雷过滤器，或其他方法的信号。改变的信号的采样速率或插值非均匀采样的信号到均匀的网格。使用自己的自定义功能预处理信号。生成MATLAB功能来自动预处理操作。
探索信号- 添加时间信息使用的采样率的数字矢量信号，持续时间阵列，或MATLAB表达式。绘图，测量和比较数据，它们的光谱，它们的频谱，或它们的尺度图。寻找在时域特征和模式，在频域，并在时频域。计算持久性光谱来分析零星的信号，并利用再分配锐化频谱估计。从信号提取感兴趣的区域。
份额分析-复制显示从应用程序到剪贴板作为图像。将信号导出到MATLAB工作区，或者将它们保存为matu文件。生成MATLAB脚本，以自动计算功率谱、谱图或持久性谱估计和提取感兴趣的区域。保存信号分析仪稍后恢复分析的会话或其他机器上的会话。

打开生活的脚本

加载包含从太平洋蓝鲸的音频数据文件，在4 kHz的采样。该文件是由康奈尔大学生物声学研究项目保持动物发声的库。在数据的时间比例由10倍压缩，以提高音调，使通话更容易听到。信号转换为MATLAB®时间表。

whaleFile = fullfile (matlabroot,“例子”，'MATLAB'，“数据”，“bluewhale.au”）;[W，FS] = audioread（whaleFile）;鲸=时间表（秒（（0：长度（W）-1）'/ FS）中，w）;%听，输入soundsc(w,fs)

打开信号分析仪并将时间表拖到显示器上。从这些噪音中可以看出四个特点。第一种被称为a颤音和其他三个被称为呻吟。

在显示选项卡，单击光谱打开频谱视图，然后单击淘洗沙金的人激活声像。使用声相器来创建一个缩放窗口2秒左右的宽度。因此，它是在TRILL中心拖动缩放窗口。该光谱示出了在10Hz附近900的显着峰。

通过高通滤波隔离单个颤音。在信号表中右键单击该信号并选择重复的来复制《鲸鱼之歌》通过清除信号表中信号名称旁边的复选框，从显示中删除原始信号。在分析仪选项卡，单击预处理▼并选择高通滤波。设置通带频率925赫兹，在80分贝阻带衰减。使用的陡度的默认值。

清除显示器，选择原始信号。提取三种呻吟，比较它们的光谱:

中心panner缩放窗口上的第一呻吟。频谱有8个明确定义的峰值，非常接近170赫兹的倍数。请点击提取信号▼并选择时间限制之间。
请点击淘洗沙金的人隐藏声像。按空格键来查看完整的信号。请点击放大X并放大居中于第二呻吟时间视图的一个2秒的时间间隔。频谱又有在170赫兹的倍数峰。请点击提取信号▼并选择时间限制之间。
按空格键来查看完整的信号。请点击数据游标▼并选择二。放置时域光标在围绕第三呻吟2秒的时间间隔。同样，也有在170赫兹的倍数峰。请点击提取信号▼并选择之间的时间游标。