探索和可视化

绘制分布函数，交互式地拟合分布，创建绘图，并生成随机数

交互式拟合概率分布到样本数据，并导出概率分布对象到MATLAB^®使用Distribution Fitter应用程序探索数据范围，并使用箱形图和分位数图识别潜在的异常值。通过拟合的正态密度函数线绘制直方图来可视化总体分布。使用概率图评估样本数据是否来自特定分布的总体，如正态分布或威布尔分布。如果参数分布不能充分描述样本数据，根据样本数据计算并绘制经验累积分布函数。或者，使用核平滑函数估计cdf。

应用程序

分布更健康	拟合概率分布到数据
概率分布函数	交互密度和分布图

功能

全部展开

分布的情节

`箱线图`	用箱形图可视化汇总统计信息
`histfit`	具有分布拟合的直方图
`normplot`	正态概率图
`normspec`	标准密度标绘规范之间的阴影
`probplot`	概率情节
`qqplot`	Quantile-quantile情节
`wblplot`	威布尔概率图

非参数和经验分布图

`cdfplot`	经验累积分布函数(cdf)图
`ecdf`	经验累积分布函数
`ecdfhist`	基于经验累积分布函数的直方图
`ksdensity`	单变量和双变量数据的核平滑函数估计