高斯混合分布
适合，评估和产生从高斯混合分布的随机样品
一个高斯混合分布是一个由多变量高斯分布组分的多元分布。每个部件是由它的均值和协方差定义，并将该混合物通过混合比例的矢量定义的。创建分发对象gmdistribution通过拟合模型数据（fitgmdist），或者通过指定参数值（gmdistribution）。然后，使用对象函数来执行聚类分析（簇，后，泰姬陵），计算分布（CDF，PDF格式），以及产生随机变元（随机）。
功能
主题
创建一个已知的，或完全指明的，高斯混合模型（GMM）的对象。
从多元正态分布模拟数据，然后适应高斯混合模型（GMM）来的数据。
从使用完全指定的高斯混合模型（GMM）模拟数据gmdistribution对象和随机功能。
分区数据到具有不同的尺寸和相关结构的簇。
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