CDF

高斯混合分布的累积分布函数

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句法

Y = CDF（GM，X）

描述

例

ÿ= CDF（克，X）返回高斯混合分布的累积分布函数（CDF）克的值的取值X。

例子

全部收缩

计算CDF值

开立真实脚本

创建一个gmdistribution对象，并计算其CDF值。

限定的双组分二元高斯混合分布的分布参数（均值和协方差）。

亩= [1 2; -3 -5];西格玛= [1 1];％共享对角协方差矩阵

创建一个gmdistribution通过使用对象gmdistribution功能。缺省情况下，函数创建一个等比例混合物。

GM = gmdistribution（亩，SIGMA）

克=高斯含有2种组分的混合物分配在2个维度组分1：混合比例：0.500000平均数：1 2组分2：混合比例：0.500000平均数：-3 -5

计算的CDF值克。

X = [0 0 1 2 3 3 5 3];CDF（GM，X）

ANS =4×10.5011 0.6250 0.9111 0.9207

图提供

开立真实脚本

创建一个gmdistribution对象和打印的CDF。

定义两个二元高斯混合成分的分布参数（均值，方差，和混合比例）。

P = [0.4 0.6]。％混合比例亩= [1 2; -3 -5];％表示sigma = cat(3，[2 .5]，[11 .])％协方差1×2×2阵列

西格玛=西格玛（：，：，1）= 2.0000 0.5000西格马（：，：，2）= 1 1

该猫函数连接沿着第三维阵列的协方差。所定义的协方差矩阵是对角矩阵。西格玛（1：，i）的包含分量的协方差矩阵的对角元素一世。

创建一个gmdistribution通过使用对象gmdistribution功能。

GM = gmdistribution（亩，SIGMA，p）的

克=高斯含有2种组分的混合物分配在2个维度组分1：混合比例：0.400000平均数：1 2组分2：混合比例：0.600000平均数：-3 -5

通过使用绘制高斯混合分布的CDFfsurf。

fsurf（@（X，Y）重塑（CDF（GM，[X（:) Y（:)]），大小（X）），[ -  10 10]）

输入参数

全部收缩

`克`-高斯混合分布
`gmdistribution`目的

高斯混合分布，也称为高斯混合模型（GMM），指定为gmdistribution对象。

您可以创建一个gmdistribution使用对象gmdistribution或fitgmdist。使用gmdistribution函数来创建gmdistribution通过指定分配参数对象。使用fitgmdist功能，以适应gmdistribution建模给定部件的固定数量的数据。