lassoPlot
套索适合的轨迹曲线
句法
lassoPlot (B)
lassoPlot（B，FitInfo）
lassoPlot (B FitInfo名称、值)
[斧，figh] = lassoPlot（___）
描述
lassoPlot (在创造价值的轨迹曲线乙）乙反对这大号1定额乙。
lassoPlot (创建具有取决于数据类型类型的阴谋乙，FitInfo）FitInfo的值，如果有的话PlotType名称 - 值对。
lassoPlot (创建了额外的选项由一个或多个指定的情节乙，FitInfo，名称，值）名称，值对参数。
[对于任何先前输入的语法，返回一个句柄斧头，figh)= lassoPlot (___）斧头的情节轴线和手柄figh上图窗口。
输入参数
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的回归序列的系数拟合 |
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信息控制的情节： |
名称 - 值对参数
指定可选的用逗号分隔的对名称，值参数。名称是参数的名称和价值为对应值。名称必须出现引号内。您可以按照任何顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家。
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轴在其中绘制的情节。 默认：新的剧情 |
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当您指定a时，Plot类型
如果包含交叉验证的
在该图中，类型的图例显示每个情节的标签 默认： |
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字符向量的字符串数组或单元数组标记的每个系数
例如，请参阅套索情节与默认打印类型。 默认： |
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默认： |
例子
套索情节与默认打印类型
加载示例数据
加载乙炔
准备拉索配合交互的设计矩阵。
X = [X1 X2 X3的];d = x2fx（X，'相互作用');D (: 1) = [];％没有常数项
该x2fx函数返回在常数项，线性项和交互项的顺序二次模型：常数项，X1，X2，X3，X1 * X2，X1。* X3,X2，X3 *
使用适合数据的正规化模型套索。
B =套索(D, y);
通过绘制与标系数套索拟合PredictorNames名称 - 值对。
lassoPlot (B,'PredictorNames',{'X1'，'X2'，“x3”，'X1 * X2'，'X1。* X3'，'X2 * X3'});传奇('表演'，“位置”，'西北'）%显示传奇
每条线代表单个预测变量B中的值的跟踪：X1，X2，X3，X1 * X2，X1。* X3,X2，X3 *。
显示该轨迹曲线的数据提示。数据提示出现，当你将鼠标悬停在数据提示。
数据提示显示这些行信息:所选系数的名称及其拟合值、包含所选系数的一组系数的L1范数以及对应的Lambda的索引。
套索Plot与Lambda Plot类型
加载示例数据。
加载乙炔
准备套索配合交互的数据。
X = [X1 X2 X3的];d = x2fx（X，'相互作用');D (: 1) = [];％没有常数项
适合数据的正规化模型套索。
[B，FitInfo] =套索（d，Y）;
绘制与千篇一律LAMBDA情节类型和对数缩放。
lassoPlot（B，FitInfo，“PlotType”，“拉姆达”，'的XScale'，“日志”);
套索情节与交叉验证FITS
直观地检查各个正则化级别的交叉验证误差。
加载示例数据。
加载乙炔
创建一个具有交互作用且没有常数项的设计矩阵。
X = [X1 X2 X3的];d = x2fx（X，'相互作用');D (: 1) = [];％没有常数项
使用10倍交叉验证来构建套索匹配。包括FitInfo输出这样你就可以绘制出结果。
rng默认%的再现性[B，FitInfo] =套索（d，Y，'简历'，10）;
绘制交叉验证吻合。
lassoPlot（B，FitInfo，“PlotType”，'简历');传奇('表演'）%显示传奇
绿色的圆圈和虚线定位LAMBDA以最小的交叉验证误差。的蓝色圆圈和虚线定位具有最小交叉验证误差加上一个标准偏差的点。
介绍了R2011b
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