主要内容
正则化
Ridge回归，套索，弹性网
为了在低通过中维数据集的准确性，使用正则化的最小二乘回归套索或者岭。
对于在高维数据集上的计算时间，适用于正则化的线性回归模型Fitrinear.。
话题
怎么看套索识别和丢弃不必要的预测因子。
根据其重量，位移，马力和加速度来预测汽车的里程（MPG）套索和弹性网。
使用的重要预测因子套索和交叉验证。
这套索算法是正则化技术和收缩估算器。当预测器高度相关时，相关弹性网算法更适合。
Ridge回归解决了线性回归问题中的多色性（相关模型术语）的问题。
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