预测
预测线性回归模型的响应
描述
例子
预测响应值
创建一个二次模型的汽车里程，作为重量的函数carsmall数据集。
负载carsmallx =重量;y = mpg;mdl = fitlm（x，y，'二次'）;
创建对数据的预测响应。
ypred =预测(mdl X);
绘制原始响应和预测的响应，以了解它们的不同。
情节(X, y,'o', X, ypred“x”)传说('数据'，'预测'）
生成C/ c++预测代码
拟合线性回归模型，使用保存模型Savelarnerforcoder.．定义一个入口点函数，通过使用loadLearnerForCoder并致电预测拟合模型的函数。然后使用codegen（MATLAB编码器）要生成C / C ++代码。请注意，生成C / C ++代码需要MATLAB®Coder™。
此示例简要介绍了用于预测命令行的线性回归模型的代码生成工作流程。有关更多详细信息，请参阅机器学习模型在命令行预测的代码生成．您也可以使用MATLAB Coder应用程序生成代码基于MATLAB编码器的机器学习模型预测代码生成．
火车模型
加载carsmall数据集，然后拟合二次回归模型。
负载carsmallx =重量;y = mpg;mdl = fitlm（x，y，'二次'）;
保存模型
将拟合的二次模型保存到文件中qlmmdl.mat.通过使用Savelarnerforcoder.．
SavelAlnerForCoder（MDL，“QLMMdl”）;
定义入口点函数
定义一个入口点函数名为mypredictqlm.它的作用如下:
接受对应于x和可选的有效名称值对参数的测量值。
加载拟合的二次模型
qlmmdl.mat.．返回预测和置信区间界限。
函数[yhat，ci] = mypredictqlm（x，varargin）% # codegen使用线性模型预测响应% MYPREDICTQLM预测n × 1的n个观察的响应%向量x，使用存储在mat文件QLMMdl中的线性模型。垫,%然后返回n × 1向量yhat中的预测。MYPREDICTQLM中的预测也返回置信区间界限% n × 2向量ci。CompactMdl = loadLearnerForCoder (“QLMMdl”）;[yhat, ci] =预测(CompactMdl x,变长度输入宗量{:});结束
添加% # codegen编译器指令（或Pragma）到函数签名后的入门点函数，表示您打算为Matlab算法生成代码。添加此指令指示MATLAB代码分析仪帮助您诊断和修复将在代码生成中导致错误的违规。
注意:如果您点击位于此示例右上角部分的按钮，并在MATLAB®中打开示例，则MATLAB将打开示例文件夹。这个文件夹包括入口点函数文件。
生成代码
生成用于入口点函数的代码codegen（MATLAB编码器）．因为C和c++都是静态类型语言，所以必须在编译时确定入口点函数中所有变量的属性。要指定数据类型和准确的输入数组大小，请传递一个MATLAB®表达式，该表达式表示具有特定数据类型和数组大小的值集。使用编码器。常数（MATLAB编码器）对于名称值对参数的名称。
如果在编译时观察值的数量未知，还可以使用coder.typeof（MATLAB编码器）．有关详细信息，请参阅为代码生成指定可变大小参数和指定入口点功能输入的属性（MATLAB编码器）．
codegenmypredictqlm.arg游戏{X, coder.Constant(α),0.1,coder.Constant(同步),真正的}
代码生成成功。
codegen生成MEX函数mypredictQLM_mex具有平台依赖的扩展。
验证生成的代码
比较预测和置信区间使用预测和mypredictQLM_mex．以与相同的顺序指定名称值对参数arg游戏参数codegen．
xnew = sort（x）;[Yhat1，CI1] =预测（MDL，XNew，“α”, 0.1,'同时',真正的);[yhat2，ci2] = mypredictqlm_mex（xnew，“α”, 0.1,'同时',真正的);
的返回值mypredictQLM_mex可能包括与来自的值的舍入差异预测．在这种情况下，比较允许小公差的值。
找到(abs (yhat1-yhat2) > 1 e-6)
Ans = 0x1空双列向量
找到(abs (ci1-ci2) > 1 e-6)
Ans = 0x1空双列向量
比较确认返回值在公差内相等1E-6．
绘制返回值以供比较。
h1 = plot（x，y，“k”。）;持有在h2 =情节(Xnew yhat1,“罗”Xnew yhat2,'gx'）;h3 =情节(Xnew ci1,的r -，'行宽'4);h4 =情节(Xnew ci2,'G - '，'行宽'2);传奇([h1;h2;h3 (1);h4 (1)),．..｛'数据'，预测估计的，“墨西哥人估计”，“预测独联体”，'mex cis'}）;包含(“重量”）;ylabel (“英里”）;
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输出参数
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