分类模型的名称，指定为字符向量或字符串标量。默认情况下，名称设置为标题为第二列TrainingData.表中指定的表格trainyolov2objectdetector函数。创建此后可以修改此名称Yolov2ObjectDetector.目的。

此属性是只读的。

培训的YOLO V2对象检测网络，指定为aDagnetwork.（深度学习工具箱）目的。该对象存储定义Yolo V2对象检测网络的图层。

此属性是只读的。

yolo v2对象检测器的对象类的名称被培训以查找，指定为字符向量的单元格数组。此属性由此设置TrainingData.输入论点trainyolov2objectdetector函数。类的一部分指定类名TrainingData.桌子。

此属性是只读的。

一套锚箱，指定为一个N- × 2矩阵定义的宽和高N锚箱。此属性由此设置锚盒YOLO v2网络输出层属性。

属性创建YOLO v2网络时定义了锚框yolov2镶嵌函数。或者，如果您创建YOLO V2网络层，则通过使用锚框来定义Yolov2OutputLayer.函数。

此属性是只读的。

用于训练的图像大小集，指定为m- × 2矩阵，其中每一行的形式为[高度宽度］．此属性由此设置训练输入参数。

如果训练未在输入中指定，然后此属性由此设置训练争论在trainyolov2objectdetector函数。在这种情况下，Yolov2ObjectDetector.通过调用来创建对象trainyolov2objectdetector函数。