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立体视觉是通过比较同一场景的两个或多个视图,从相机图像中恢复深度的过程。来自运动的结构(SfM)是从一组二维图像中估计场景的三维结构的过程。视觉同步定位和测绘(vSLAM)是在同时测绘环境的同时,计算相机相对于其周围环境的位置和方向的过程。有关详细信息,请参见视觉大满贯概述和运动结构概述.
视觉同步定位与测绘(Visual simultaneous localization and mapping, vSLAM),是指在同时测绘环境的同时,计算相机相对于其周围环境的位置和方向的过程。这个过程只使用摄像机的视觉输入。vSLAM的应用包括增强现实、机器人技术和自动驾驶。
视觉同步定位和绘图(vSLAM)。
用校准过的立体相机在视频中检测人,并确定他们与相机的距离。
使用estimateFundamentalMatrix,estimateUncalibratedRectification,detectSURFFeatures函数计算校正的两个未校准的图像,相机的本质是未知的。
estimateFundamentalMatrix
estimateUncalibratedRectification
detectSURFFeatures
开发一个视觉同步定位和地图(SLAM)算法,使用从虚幻引擎®模拟环境获得的图像数据。
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