获取ECG波形的Modwpt，并使用逆Modwpt演示完美的重建。

加载WECG.;wpt = modwpt（wecg）;xrec = imodwpt（wpt）;子图（2,1,1）绘图（WECG）;标题（'原始ECG波形'）;子图（2,1,2）绘图（XREC）;标题（'重建ECG波形'）;

找到原始信号与重建之间的绝对差异。差异是按照的顺序 $$1{0.}^{-11}$$，这表明了完美的重建。

max（abs（wecg-xrec'）））

ANS = 1.7903E-11

使用Daubechies极值相位小波获得南部振荡索引数据的Modwpt，其中有两个消失的时刻（'db2'）。使用逆MODWPT重建信号。

加载所以我;wsoi = modwpt（soi，'db2'）;Xrec = imodwpt（Wsoi，'db2'）;

使用指定的缩放和小波滤波器获取南部振荡索引数据的Modwpt，其中具有戴高比亚极值相位小波，具有两个消失的矩（'db2'）。

加载所以我;[lo，hi] = wfilters（'db2'）;wpt = modwpt（soi，lo，hi）;xrec = imodwpt（wpt，lo，hi）;

绘制原始的SOI波形和重建波形。

子图（2,1,1）绘制（SOI）标题（'原始SOI波形'）;子图（2,1,2）绘图（XREC）标题（'重建SOI波形'）