主要内容

Waverec.

一维小波重构

描述

实例

x=waverec(C,L,wname)重建一维信号x基于多级小波分解结构[C,L]和指定的小波wname.看wavedec.

注:x=waverec(c、l、wname)相当于x=appcoef(c,l,wname,0).

x=waverec(C,L,哎呀,哎呀)使用指定的低通和高通小波重构滤波器重构信号洛尔HiR分别地

例子

全部崩溃

加载信号。使用db6小波。

负载勒勒库姆wv=‘db6’[c,l]=wavedec(leleccum,3,wv);

利用小波分解结构重构信号。

x=波前(c,l,wv);

检查重建是否完美。

err=标准(LELECUM-x)
err=1.0084e-09

输入参数

全部崩溃

小波分解,指定为向量。向量包含小波系数。簿记向量L包含按级别划分的系数数。看见wavedec.

数据类型:仅有一个的|双重的
复数支持:万博1manbetx

簿记向量,指定为正整数向量。簿记向量用于解析小波分解中的系数C按级别。请参阅wavedec.

数据类型:仅有一个的|双重的

分析小波,指定为字符向量或字符串标量。

笔记

Waverec.万博1manbetx仅支持类型1(正交)或类型2(双正交)小波。请参阅过滤器对于正交小波和双正交小波的列表。

小波重构滤波器,指定为一对偶数长度实值向量。洛尔是低通重建过滤器,还有HiR是高通重建滤波器。长度为洛尔HiR必须相等,看过滤器有关其他信息。

数据类型:仅有一个的|双重的

输出参数

全部崩溃

重构信号,作为向量返回。

参考

[1] 多贝奇斯,I。小波十讲,CBMS-NSF应用数学区域会议系列。费城,宾夕法尼亚州:暹罗教育,1992年。

[2] 多分辨率信号分解理论:小波表示,“关于模式分析和机器智能的IEEE交易第11卷第7期,1989年7月,第674-693页。

[3] 迈耶,Y。小波与算子.塞林格译。英国剑桥:剑桥大学出版社,1995年。

扩展能力

在R2006a之前引入