用于公用事业和能源行业万博1manbetx的MATLAB和Simulink
设计、模拟和部署未来的公用事业和能源基础设施
公用事业和能源组织的科学家和工程师使用MATLAB®和Sim万博1manbetxulink®用于系统分析和设计、性能监控、优化维护和业务流程以及法规遵从性。
使用MATLAB和Simulin万博1manbetxk，您可以:
- 使用预构建的功能和应用程序执行系统可行性和网格集成研究
- 实时获取和分析大型数据集
- 使用机器学习和深度学习技术开发优化算法
- 开发能源交易和风险管理（ETRM）解决方案万博 尤文图斯
- 将开发的代码直接部署到实时和嵌入式系统
“我的团队的专长是能量建模或算法开发，而不是将软件部署到生产中。MATLAB为我们节省了数月的模型和算法开发时间，然后使我们能够轻松地将其部署为稳定、可靠的web应用程序的一部分，而无需重新编码。”
顾云姣，上海电气
资产管理的预测分析
MATLAB允许您根据设备的特定操作和架构配置文件开发定制的预测性维护算法。使用预测性维护工具箱™ 识别故障、设计条件指示器，并估计关键设备（如机器、电气、燃气和水网络、变压器、断路器和开关）的剩余使用寿命。
图像处理与深度学习
使用MATLAB进行遥感图像处理、数字高程模型的生成和处理等地学应用。您可以导入广泛的GIS和地理空间文件格式，并使用数以百计的内置函数来进行信号处理、图像分析和曲线拟合。应用包括架空/UG输配电网络检查、植被管理和故障识别。
可再生能源与能源整合研究
评估分布式能源（DER）渗透率高的系统的性能，如可再生能源、存储和配备Simscape Electrical的电动汽车™. 并行建模和运行多个操作场景，并根据网格代码评估模拟响应。
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- Simscape Electrical可再生电网集成研究(45:05)
- 基于MATLAB和Simulink的大型风电场建模与仿真万博1manbetx(31:50)
- 光伏太阳能逆变器的建模与仿真(1:00:20)
- 太阳能逆变器的建模，仿真和生成代码(31:35)
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能源交易及风险管理(ETRM)
使用MATLAB，您可以简化和自动化能源交易和风险管理（ETRM）任务，如从多个来源导入和可视化能源数据；使用机器学习开发预测需求、价格和收入预测模型；进行蒙特卡罗模拟评估和风险评估。将预测模型部署到企业和云系统，并将其连接到区域批发电力市场、气象数据和其他数据流服务。MatlabAPI允许您为工作流的每个部分选择最佳语言或平台。您可以从其他程序（如Python）调用MATLAB算法®和Excel®，并将这些模型部署到Power BI、Cloudera等企业系统上®, Hadoop®．
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- 简化能源交易和风险管理应用程序的开发
- 基于MATLAB的能源交易与风险管理(47:31)
- 机器学习与人工智能在风险管理中的应用(47:40)
- 利用MATLAB对能源风险进行分析、建模和仿真(1:08:49)
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能源管理系统（EMS）
电网现代化迅速增加了电力系统的复杂性，包括风能和太阳能等可变发电资产，并增加了新的可控系统，如储能和电网规模的电池。使用基于模型的设计开发结合预测、预测和优化技术的能源管理系统（EMS）。利用MATLAB和Simulink建立数据驱动的物理模型；设备性能建模与仿真；设计优化控制设备的算法；并将算法部署到嵌入式和企业系统上。万博1manbetx
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- 能源管理系统的优化(29:34)
基于模型的系统中的数字双胞胎
使用MATLAB和Simuli万博1manbetxnk创建物理资产和系统的数字副本或数字图像（DI）。使用它来执行预测性维护、优化操作、执行电气、液压系统模拟以及对网络物理系统建模。
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- 工业物联网与数字孪生兄弟(30:19)
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联系Shishir Shekhar，公共事业和能源行业专家。
