规范的分析

说明性分析是数据分析的一个分支，它使用预测模型来建议为获得最佳结果而采取的行动。预测负载在未来24小时的电网上就是一个例子预测分析,而决定如何操作发电厂根据这一预测表示规范的分析。

说明性分析依赖于优化和基于规则的决策技术。

优化技术如线性规划,整数规划,非线性规划在说明性分析中扮演重要的角色，因为它们能够以最优的方式做出一组决策。这些技术被应用到一个模型中，该模型表示要做出的决策、决策的约束以及比较决策的目标。

基于规则的技术包括推理引擎,记分卡,决策树在说规性分析中用于做出决策，如当传感器读数超过阈值时选择关闭设备进行维护，或当其得分足够高时接受金融交易。

说明性分析还包括对不确定性的考虑，以便针对一系列的结果做出稳健的决策。蒙特卡罗模拟通常用于此分析。

说明性分析从数据开始，到决策结束。MATLAB^®它的工具盒支持从数据获取、清理和探索到预测和说明性建模到部署企业系统之间的所有步骤。

欲了解更多，请参阅数据科学概述,优化工具箱™,全局优化工具箱,统计和机器学习工具箱™。