全局优化工具箱
다중최댓값,다중최솟값,非光滑최적화문제해결
全局优化工具箱는여러개의최댓값또는최솟값을갖는문제에대한전역해를찾는방법을제공합니다。工具箱求解에는대리,패턴검색,유전알고리즘,입자군집,모의담금질기법,multistart및전역검색이포함됩니다。이解决를사용하여목적또는연속함수가연속적,비연속적,확률적이거나,도함수가없거나,시뮬레이션또는블랙박스함수인경우의최적해를구할수있습니다。다목적최적화문제의경우에는유전알고리즘또는패턴검색解决를사용하여파레토프런트를식별할수있습니다。
옵션조절과(적용할수있는解决의경우)생성,업데이트및검색방법을사용자정의하여解决효과를개선할수있습니다。유전알고리즘과模拟退火求解에서사용자정의데이터형식을사용하면기본데이터형식으로는쉽게표현할수없는문제도표현이가능합니다。혼합형함수옵션을사용하면하나의解决를적용한뒤또다른解决를적용하여해를개선할수있습니다。
시작하기:
光滑및非光滑문제。
중간결과액세스
최적화진행에대한라이브피드백취득을위해플롯함수사용。직접작성또는제공된것사용。사용자중단조건생성,파일에결과쓰기또는解决실행을위한사용자앱작성을위해출력함수사용。
패턴검색을위한플롯함수사용자지정。
解算器비교
다중시작점을생성하는GlobalSearch사용및비선형解决를시작하기전필터링,은은종종고품질솔루션생성합니다。MultiStart를사용하면시작점을생성하기위한지역解决및다양한방법을선택할수있습니다。
GlobalSearch및MultiStart결과。
GlobalSearch옵션선택
시험지점개수지정및검색조정。
MultiStart옵션선택
비선형解决지정。시작점생성방법선택또는사용자정의설정사용。병렬컴퓨팅을사용한가속。 |
옵션선택
초기대리구성을위해일련의초기지점및옵션목표값을제공합니다。대리및최소샘플거리를위해사용할지점개수를설정。병렬컴퓨팅을사용한가속。
샘플, 적응 및 최선의 지점을 위한 내장 플롯.
샘플,적응및최선의지점을위한내장플롯。 |
怀特山脉산의华盛顿등반。
문제지정
비제약또는경계,선형,비선형또는정수제약사항이있는문제에적용。목적적및제약조건함수는미분가능또는연속일필요는없습니다。
사용자지정
생성,선택및돌연변이를위해사용자함수를제공。사용자문제를보다쉽게표현하기위해사용자지정데이터타입사용。솔루션을세분화하기위해두번째옵티마이저적용。
세일즈맨여행문제솔루션。
입자당5번이동경로표시。
옵션선택
관성그리고자기및사회적조절중량설정을통한속도계산조정。이웃크기설정。병렬컴퓨팅을사용한가속。
내장플롯함수。
사용자지정
초기군집생성을위해사용자함수를제공。솔루션을세분화하기위해두번째옵티마이저적용。 |
확률함수에서입자유주。
많은지역최소값을지닌함수。
옵션선택
自适应模拟退火、玻耳兹曼退火또는快速退火알고리즘을위한옵션중에서선택 |
담금질기법시각화。
사용자지정
담금질처리,허용기준및온도계획을지정하기위해함수생성。사용자문제를보다쉽게표현하기위해사용자지정데이터타입사용。솔루션을세분화하기위해두번째옵티마이저적용。
멀티프로세서일정。
解算器비교
다목적유전적알고리즘보다적은개수의함수평가로파레토프런트생성을위해다목적패턴검색알고리즘을사용。유전알고리즘은보다넓게펼쳐진지점을생성할수있습니다。
패턴검색옵션선택
일련의초기지점제공。원하는파레토집합크기,최소폴링비율및체적변화오차지정。2 d및3 d파레토프런트자동플롯。병렬컴퓨팅을사용한가속。 |
목표3개의파레토표면。
유전알고리즘옵션설정
계속상위등급파레토프런트가되기위한개별비율지정。2 d파레토프런트자동플롯。병렬컴퓨팅을사용한가속。 |
목표2개의파레토프런트。
