데이터과학을위한MATLAB
데이터탐색,머신러닝모델구축,
예측분석수행
MATLAB®은데이터에액세스하여전처리하고,머신러닝과예측모델을구축하며,엔터프라이즈它시스템에모델을배포하는툴을제공하여데이터과학을쉽게만들어줍니다。
- 플랫파일,데이터베이스,데이터기록및클라우드스토리지에저장된데이터에액세스하거나데이터수집하드웨어및금융데이터피드와같은실시간소스에연결
- 지상실측데이터의레이블지정작업용앱을비롯하여,프로그래밍방식및대화형방식으로데이터를준비할수있도록데이터형과전처리기능을사용하여데이터관리및정리
- MATLAB그래픽과라이브편집기노트북환경을통한데이터분석문서화
- 센서,텍스트,이미지,비디오및기타유형의데이터에대한분야별특징공학기법적용
- 머신러닝과딥러닝앱을사용하여다양한모델링접근방식탐구
- 자동특징선택,모델선택및하이퍼파라미터조정알고리즘을사용하여머신러닝과딥러닝모델을미세조정
- 다른언어로다시코딩하지않고도프로덕션它시스템에머신러닝모델배포
- 머신러닝모델을독립형C / c++코드로자동변환
응용머신러닝
최고의머신러닝모델을찾을수있습니다．머신러닝을시작하는데도움이필요한초보자이든,다양한유형의모델을신속하게평가하려는전문가이든상관없이분류와회귀를도와주는앱을사용하면빠른결과를얻을수있습니다。가장널리사용되는분류와회귀알고리즘중에서선택하고,표준측정법에기반하여모델들을비교하고,향후분석과통합을위해유망한모델을내보낼수있습니다。코드를직접작성하는것이더적성에맞는다면모델훈련함수에내장된하이퍼파라미터최적화를사용하여모델을조정하는데가장적합한파라미터를빠르게찾을수있습니다。
멀티플랫폼배포
C / c++코드,CUDA®코드,엔터프라이즈它시스템또는클라우드등어디에나머신러닝모델을배포할수있습니다。성능이중요한경우MATLAB코드에서독립형C코드를생성하여예측속도가빠르고메모리사용량이적은,배포가능한모델을만들수있습니다。또한,仿万博1manbetx真软件®에서사용할목적으로머신러닝모델을내보내거나MATLAB生产服务器™에모델을배포하여웹,데이터베이스및엔터프라이즈응용프로그램과통합할수있습니다。
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30일동안사용해보십시오。
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