模拟退火（SA）是求解无约束和束缚约束优化问题的方法。该方法的模型加热材料，然后慢慢地降低温度以降低的缺陷，因此最小化了系统的能量的物理过程。

在模拟退火算法的每次迭代中，是随机产生一个新的点。从当前点，或搜索的程度新点的距离，基于与一个尺度与温度成比例的概率分布。该算法接受降低目的，而且还具有一定的概率，即提高目标点的所有新的点。通过接受加薪的目标点，该算法避免陷入局部极小的早期迭代，并能在全球范围内探索更好的解决方案。万博 尤文图斯

有关使用模拟退火求解无约束或约束，约束优化问题的更多信息，请参阅全局优化工具箱。