glmfit.및glmval.을사용하여일반화선형모델을피팅하고평가합니다。

slicesample.을사용의로지스틱로지스틱회귀에에이즈베을수행합니다。

이예제에서는가아닌아닌분산을갖는데이터에에비선형회귀모델을을하는방법보여보여보여피팅을보여보여

이예제에서에서는부분최소제곱（PLSR）및및회귀（PCR）를적용하는방법을보여이두방법의효과를설명설명합니다주고주고이주고방법plsr및pcr은모두모두의의변수변수변수변수변수가있으며이러한예측변수가밀접한상관관계가지거나동일직동일직선상에있는경우응답변수모델링하는방법두방법모두새예측변수（성분이라고함）를원래예측변수로구성된일차으로생성하지만，이러한성분을생성하는방법은각기다릅니다다릅니다。PCR은은응답변수를전혀하지않고예측변수에서된변동성을설명하기을을생성생성생성을생성생성반면，plsr은은응답변수를고려하므로더적은수의성분응답변수를피팅피팅할있는이생성되는경우가많습니다。

用Fitrauto.给定培训预测器和响应数据，自动尝试具有不同的超参数值的回归模型类型。