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MATLAB计算金融套件包含12个基本产品，使您能够开发用于风险管理、投资管理、计量经济学、定价和估值、保险和算法交易的定量应用s manbetx 845程序。

该套件提供作为以折扣套餐价格，每年的牌照。

功能

随着MATLAB计算金融套房，您可以：

  • 图表历史与生活市场数据
  • 执行时间序列分析创造预测模型
  • 模型的利率并执行敏感性分析金融工具
  • 解决投资组合优化问题和执行归因风险
  • 开发定量模型以优化性能和最大限度地降低风险
  • 集成数据源和传统软件
  • 开发和部署应用程序对生产环境，台式机，服务器和网络（部署需要额外的产品）s manbetx 845
通过风险管理的例子，了解如何在MATLAB计算金融套件可以帮助你解决问题的风险。
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MATLAB计算金融套件概述

MATLAB计算金融套装产品套装

开发算法，创建自定义可视化，并自动化工作流。了解更多。

拟合曲线和曲面使用回归，插值和平滑数据。了解更多。

Exchange数据与关系型和非关系数据库。了解更多。

从数据服务提供商访问财务数据。了解更多。

用统计方法模拟和分析金融和经济系统。了解更多。

设计，价格和套期保值复杂的金融工具。了解更多。

分析财务数据和发展金融模型。了解更多。

解决线性、二次、整数和非线性优化问题。了解更多。

多核计算机，GPU和计算机集群进行并行计算。了解更多。

制定风险模型和进行风险模拟。了解更多。

使用MATLAB从Microsoft Excel。了解更多。

使用统计和机器学习分析和建模数据。了解更多。

看看它是如何使用的

通过使用Binning Explorer(风险管理工具箱中的一个新应用程序)和Financial Toolbox™中的内置函数，对信用积分卡进行从头到尾的建模。
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使用Binning Explorer应用程序进行积分卡建模
全世界的金融专业人士使用MATLAB和其他MathWorks工具来快速开发金融模型，并自由地向投资经理、精算师和交易员等决策者部署定制的算法。了解MATLAB如何帮助您
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用MATLAB开发和部署财务模型
了解如何时间序列的状态空间可用于随机过程模型。通过一个示例应用程序，MathWorks的工程师会告诉你状态空间模型是怎么定义的，校准，估计，并用来预测时间
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金融时间序列数据的随机状态空间模型

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将产品添s manbetx 845加到您的MATLAB计算金融套件许可中，以获得附加的模拟和分析功能、应用程序部署和到交易系统的连接。

建模与仿真
全局优化工具箱
深度学习工具箱
符号数学工具箱
交易工具箱

应用程序部署
MATLAB编译
MATLAB编译器SDK
MATLAB报表生成器

高性能计算
MATLAB并行服务器
MATLAB生产服务器