由于MATLAB易于学习和在定量金融和风险管理中应用计算方法，教育工作者经常选择它作为教学工具。学生和研究人员可以原型化和验证金融模型，通过并行处理加速它们，并将结果可视化。学生可以使用交互式Live Scripts来表达他们的想法作为计算叙述，包括家庭作业和研究项目。

教育工作者创造了几种教学工具和资源用于金融课程。

课程材料

• 马里兰大学金融学数学
• 金融分析(MIT)
• 数学金融中的数值方法(卡尔斯鲁厄理工学院)
• 数学金融中的数值方法2(卡尔斯鲁厄理工学院)
• 定量风险管理哥伦比亚大学

教科书

• 风险管理与模拟
• 金融和经济中的数值方法：基于MATLAB的简介，2e
• 金融期权估值导论:数学、随机和计算
• 市场风险测量导论
• 量化金融的实施模型:方法和案例
• 量化交易:如何建立自己的算法交易业务

更多关于量化金融和风险管理的书籍

社区工具箱和应用程序

• 面板数据工具箱的MATLAB
• 时间序列分析与预测
• 技术指标
• 非平稳极值分析(NEVA)工具箱
• Compecon工具箱的MATLAB

额外的资源

• MATLAB斜坡弯道:免费，互动，自定进度，在线学习资源
• MATLAB入门:介绍教程和视频关于MATLAB
• 用现场脚本教学:使用MATLAB Live Editor创建交互式文档的示例
• 在MATLAB计算金融的例子
• MATLAB平地机: MATLAB代码自动评分
• 肯·弗兰奇的数据图书馆(达特茅斯学院)
• 数据处理工具箱:从领先的金融数据提供商获取当前、当日、历史和实时市场数据
• 罗特曼国际贸易大赛:一个动态的交易环境，让学生测试他们的课堂知识与现实的案例研究从行业