规定性分析

规定的分析是数据分析的分支，使用预测模型来建议采取最佳结果的行动。预测负荷在接下来的24小时内，在电网上是一个例子预测分析，而决定如何操作发电厂基于这个预测代表规定性分析。

规定性分析依赖于优化和基于规则的决策技术。

优化技巧如线性规划那整数编程， 和非线性编程在规定的分析中发挥重要作用，因为它们能够以最佳方式制造一组决定。这些技术应用于模型，该模型代表了要做的决定，对决策的限制以及比较决策的目标。

基于规则的技术包含推理发动机那记分卡， 和决策树用于规定的分析，做出决定，例如当传感器读数超过阈值时选择关闭设备以进行维护，或者当其分数足够高时接受金融交易。

规定性分析还包括对不确定性的考虑，以便对一系列结果具有稳健。蒙特卡罗模拟通常用于此分析。

规定的分析从数据开始，以决策结束。马铃薯^®它的工具箱可以从数据采集，清洁和探索以及在企业系统中部署到部署的所有步骤。

要了解更多信息，请参阅数据科学概述那优化工具箱™那全局优化工具箱， 和统计和机器学习工具箱™。