El Aprendizaje Supervisado es联合国Tipo de Algoritmo de机器学习我们希望我们的预测能够实现。我们的合作包括我们的合作和合作的价值。在él的一部分中，我们的基本算法是我们可以在一个模型中实现我们的预测，我们可以在一个新的结合中实现我们的预测。我们可以经常使用与模型相符的数据。如果我们用这个词来表示我们的意思tamaño，那么我们就可以用这个词来表示我们的意思我们可以用这个词来表示我们的意思。
El Aprendizaje Supervisado Crepluye DoSCategoríasdeGhoritmos：
- clasificación.：Para Valores de RespuestaCypyóricos，en Los Que Los Datos Se Pueden Sextear en“Clases”Específicas
- Regresión.：Para Valores de Respuesta Continua
测试驱动分类学习者应用程序或者了解更多信息应用分类和回归的应用程序。
Entre Los Algoritmos deClasificaciónComunesSe Cantuyen：
- Máquinasde Vectorys de Soporte（SVM）
- redes neuralales.
- ClasificadorNaïve贝父
- ÁrbolesdeDecisión.
- Análisisisciminante.
- vecinosmáscercanos（knn）
Entre Los Algoritmos deRegresiónCunesSeSe Cantuyen：
- ReglesiónLineal.
- Regresión没有Lineal.
- Modelos Lineales Generalizados.
- ÁrbolesdeDecisión.
- redes neuralales.
Para ObenerMásdetalles Sobre Los Algoritmos de Aprendizaje Supervisado，Consulte统计和机器学习工具箱™y深度学习工具箱™。
El Apenizaje Supervisado Se Equplea en Aplicaciones finandieras para laCalificacióncrediticia，EL TradingAlgorítmicoyylaCalificacióndeboos;en aplicacionesbiológicaspara ladeteccióndeumores y el descubrimientodefármacos;EN APLICACIONESEnergéticaspara laPrediccióndecargay predio;y en aplicaciones derecocimiento de Patrone.Para El Habla Y LasImágenes。
