人工智能是人类智能的一个缩影。请在我们的生活中为我们的生活而努力，为我们的生活而努力。我们可以在vehículos autónomos上看到机器学习和深度学习的完整算法，我们可以在automatización上看到。
据估计，在2030年，麦肯锡将有13亿美元的商业和经济损失。
在这里我们可以看到está转化为ingeniería en casi to as industrias y áreas de aplicación。Más allá de la conducción autónoma, la IA también se利用modelos que预测los fallos de las máquinas, indicando cuándo requerirán mantenimiento;En análisis y senres relacionados con la salud, como los sistemas de monitorización de patients;我们的制度是robóticos，我们现在的经验是直接的。
Áreas de aplicación comunes para la IA。
这需要一个统一的模式，特别是在决策和实现事故的基础系统中。在索里多的小城镇建设过程中，涉及到数据的准备、模型的建立、模型的系统设计和开发系统的硬件设计。
IA的la pasos del flujo de trabajo
达托斯酒店
对于一个模型来说，效率是至关重要的。事实,代表我们的市长在我们的法律上签字．
La preparación de los datos要求有专业知识， como experience en señales de voz y audio, navegación y fusión de sensors, procesamiento de imagen y vídeo, y radar y LiDAR。Los ingenieros de estos campos son Los más indicados para determinar cuáles son las características críticas de Los datos, cuáles no son importantes y qué eventos excepcionales hay tener en cuenta。
La IA también conlleva cantiades ingentes de datos。罪禁运,这是礼节tedioso你需要很多时间。而且，没有足够的干草，特别是在有足够的食物的地方。La generación de datos sintéticos precisos puede mejorar sus conjuntos de datos。在这里，我们可以看到广场上最基本的东西。
Modelado局
我们可以把所有的因素分开éxito我们可以把所有的因素分开
- 这是一个复杂的世界预先定义的算法和模型para machine learning, deep learning, reinforcement learning y tras técnicas de IA。
- 城市搜救应用程序Para el diseño y el análisis productivos。
- Trabajar在联合国ecosistema开着把它放在MATLAB中®，pyy张量流™ 这是我们的共同点。
- Gestionar拉完全符合cálculos在aceleración的中间GPU和escalado和servidores在nube的平行，así在datos的中心地区。
Diseno de sistema
IA的模型存在于一个完整的系统中。En los sistemas conducción autónoma, la IA para la percepción debe integrarse con algoritmos para la localización y la planificación de la trayectoria, así como控制para el frenado, la aceleración y el giro。
在conducción autónoma的场景中。
考虑到飞机的未来预测eólicos飞机的控制automático飞机的实际情况。
我们的系统已经完成了，我们需要integración y simulación。
Despliegue
我们可以从CPU, GPU和FPGA的生产到最终的成品，我们可以从一个侧面选择嵌入边，一个侧面选择。我们的模式是这样的，我们的模式是这样的，我们的系统是这样的，我们的系统是这样的，我们的系统是这样的，我们的系统是这样的，我们的系统是这样的，我们的系统是这样的，我们的系统是这样的，我们的系统是这样的，我们的系统是这样的，我们的系统是这样的，我们的系统是这样的，我们的系统是这样的。大家都知道，这是我们的制度。
这是一个法律程序，它是一个法律程序。请在técnicas de optimización de generación de código y librerías对硬件进行优化，我们可以在código进行优化，我们可以对硬件进行优化，我们可以对硬件进行优化，我们可以对硬件进行优化，我们可以对硬件进行优化。
存在着一种可以扩大的关系。错误的是，我们的工程师在científicos中使用MATLAB和Simulink万博1manbetx®所以，我们有能力，我们有必要建立我们的系统，然后我们可以áreas de especialización。
数据处理前
Dedicarámenos tiempo apreprocesar拿督．时间序列的传感器可以通过imágenes和texto，应用MATLAB的数据可以减少重要的时间必须对数据进行预处理。从上到下的所有功能都有不同的时间序列，sustituir valores atípicos por otros interpolados, filtrar señales con ruido，分开texto sin en palabas y muchas más cosas。您可以visualizar洛拿督你应该了解我们的趋势，以便发现在我们的中间位置存在的问题住编辑器．
Las apps de MATLAB automatizan el eququetado de validación (ground-truth) de datos de imagen, vídeo y audio。
很可能我们的算法会把我们的传感器放到estén中，把我们的传感器放到sintéticos中。万博1manbetx我们需要在conducción autónoma的系统中使用习惯，进行适应性的控制，并对紧急情况的未来规划提供帮助automático。
应用程序de etiquetado para flujos de trabajo de deep learning como la segmentación semántica。
Interoperación con marcos de deep learning。
Modelado de IA con MATLAB
Las técnicas de modelado de IA varían según la aplicación。
机器学习
我们通常用MATLAB和应用程序进行预测，análisis表示传感器，electrónica表示通信。统计和机器学习工具箱™Facilita las partes difíciles de machine learning con apps para entrenamiento y comparación de modelos, procesamiento avanzado de señales y algoritmos de extracción, clasificación, regresión y agrupación de características para el aprendizaje supervise y no administrado。
ASML，一个半导体制造商，utilizó técnicas机器学习para crear tecnología de metrología virtual para mejorar alineación de la superposición en las complejas estructuras componen un chip。“在过程中，没有tenía的经验可以证明机器学习的神经元。他可以在MATLAB中应用机器学习的函数metrología虚拟的。没有podría haberlo hecho con C o Python;habría tardado demasiado en localizar, validar e integrar los paquetes correctos "， afirma el ingeniero Emil schmidt - weaver。
MATLAB también模型展示了一个关于机器学习的社区。
对于分类学习者来说，可能会有不同的分类和不同的词汇。
深度学习
我们的工程师利用MATLAB进行深度学习，例如conducción autónoma, visión，人工的，我们的程序，以及自然的和其他的应用。深度学习工具箱™红色神经元深孔的孔、孔间孔、肠内孔的评估。我们学习了关于MATLAB深度学习的基础知识，也学习了关于visión的人工神经系统的算法。
MATLAB允许我们对深度学习进行不同的研究。Con soporte para ONNX, MATLAB允许进出口los modelos más recients Con origen y destino en otros marcos soportados, incluido TensorFlow。
应用程序深度网络设计师，允许crear，可视化的编辑阅读深度学习。
强化学习
在控制系统中，我们的受益者应该在积累中得到补偿，强化学习是一个理想。强化学习工具箱™permite Enternar políticas usando DQN、A2C、DDPG和otros强化学习算法。在复杂的系统、机器人和自动化系统中，执行控制和决策算法。在实施过程中，需要对神经系统进行深入研究，并制定政策。
强化学习工具箱的使用。
这是自然的
我们可以经常使用我们的方式来表达我们的感情，我们可以预测我们的方式。文本分析工具箱™对预处理的比例算法进行可视化，并对文本的模型数据进行分析。另外，我们还可以把故事写进我们的故事里，把故事记录下来，把故事记录下来，把故事记录下来，把故事告诉大家。
机器学习故事的媒介包括LSA、LDA和单词嵌入，可以在文本和维度的连接部分实现本地化的语法和语法功能。使用文本分析工具箱，将机器学习模式与文本数据、数字和数据的实用性相结合。
Identificación de temas en datos de告知清醒的痛苦。
Diseno de sistema
我们的系统完全可以通过其他算法进行积分。埃尔Diseño y la simulación del sistema这些重要的人物一般都是在一个国家的精神上的。我们的工程师在Simulink上写了iterac万博1manbetxión rápida del diseño。
请各位，我们的系统是conducción autónoma，我们的系统是simulación, para diseñar，我们的系统是aceleración。利用Simulink模万博1manbetx拟diseñar模拟sistema模型，利用MATLAB模拟IA模型。我们使用的软件是虚幻引擎的一个理想的映像cámara的一个理想的模型。
航行， que fabrica taxis autónomos para comunidades de jubilados, desplegó UN vehículo autónomo de nivel 3 en menos de tres meses。这个模型可以整合到aceleró这个过程中，这个想法已经成为现实。万博1manbetxSimulink permitió realis prebas de forma segura en condiciones peligrosas。
万博1manbetxSimulink también允许一般的数据和部分的条件。En un park eólico, se podrían agregar los datos de fallo sintéticos a los datos medidos de las turbinas eólicas。我们可以用最完美的模型来预测未来的准确情况。
Aplicación de control de mantenimiento de carril con percepción de cámara monoocular creada con MATLAB和S万博1manbetximulink。
所以，我们可以把未来的可能性预测为sintéticos，我们可以把未来的可能性预测为。
Despliegue
在MATLAB的模型中我们可以把它放在放置的位置上，放在边缘上，sistema empresarialeso la nube。
这是一个非常好的学习模式GPU编码器™NVIDIA显卡®CUDA®．好的，我们是códigoMATLAB编码器™因特尔广场酒店®y的手臂®．最后，我们可以为您提供更多的模型，以更快的速度进行推断。
反对MATLAB生产服务器™，这是可能实现的，可以通过integración的形式建立企业制度，orígenes的数据和tecnologías的运作。
现有系统和数据的整合，包括图表®, TIBCO®Spotfire®， Power BI y otros sistemas analíticos modernos。
索布雷省信息局（Más información sobre IA）
请讲cómo MATLAB，我们可以在深入学习的基础上建立一个学习模型，我们可以在深入学习的基础上建立一个学习模型。Obtenga una visión general sobre deep learning con MATLAB y explore varias应用。
Vea una rápida demostración sobre cómo utilzar MATLAB®，一个简单的网络摄像头显示了一个红色的神经元深孔，它与我们已知的情况相似。En esta demostración se emplea AlexNet，一个红色神经元卷积(CNN o ConvNet) previamente entrenada con más de un millón de imágenes。
我们的世界是真实的mostrarán cómo MATLAB设施iniciación en la IA。
武藏Seimitsu utilizó MATLAB y Simuli万博1manbetxnk para acelerar el desarrollo través de la simulación。
感谢您对MATLAB的支持，宝马的工程师们，我想介绍一下机器学习的模型，我们可以将它用于检测，请使用98%的代码precisión。
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