总结

报告内测数据

描述

例子

年代=总结(vbt)返回给定的基本报告varbacktest数据,包括观测次数、故障次数、观测到的置信水平等(参见年代详情)。

例子

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创建一个varbacktest对象。

负载VaRBacktestDatavbt = varbacktest (EquityIndex Normal95)
VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR VaR

生成摘要报告。

S =总结(vbt)
S =表1×10PortfolioID VaRID VaRLevel ObservedLevel观察故障预计比FirstFailure失踪___________ ________ ________ _________________ _______说________ _______ ____“投资组合”“VaR”57 52.15 - 1.093 0.95 - 0.94535 1043 58 0

使用varbacktest构造函数的名称-值对参数来创建varbacktest对象并生成摘要报告。

负载VaRBacktestDatavbt = varbacktest (EquityIndex,[Normal95 Normal99 Historical95 Historical99 EWMA95 EWMA99],“PortfolioID”,“股票”,“VaRID”,{“Normal95”“Normal99”“Historical95”“Historical99”“EWMA95”“EWMA99”},“VaRLevel”,[0.95 0.99 0.95 0.99 0.99 0.95 0.99]);S =总结(vbt)
S =6×10表PortfolioID VaRID VaRLevel ObservedLevel观察故障预计比FirstFailure ________ _________________失踪……* * * _______说______ _______ ____“股本”“Normal95”57 52.15 - 1.093 0.95 - 0.94535 1043 58 0“股本”“Normal99”17 10.43 - 1.6299 0.99 - 0.9837 1043 173 0“股本”“Historical95”0.95 0.94343 1043 59 52.15 - 1.1314 55 0“股本”“Historical99”0.99 - 0.98849 1043 12 10.43 1.1505 173 0“股本”“EWMA95”52.15 0.95 0.94343 1043 591.1314 28 0“权益”“EWMA99”0.99 0.97891 1043 22 10.43 2.1093 143 0

输入参数

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varbacktest(vbt对象,其中包含给定数据的副本PortfolioDataVarData以及所有组合的投资组合ID、VaR ID和要测试的VaR级别。有关创建a的更多信息varbacktest对象,看到varbacktest

输出参数

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摘要报告,作为表返回。表行对应于要测试的投资组合ID、VaR ID和VaR级别的所有组合。各栏对应下列资料:

  • “PortfolioID”-给定数据的投资组合ID

  • “VaRID”-提供的每个VaR数据列的VaR ID

  • “VaRLevel”-对应VaR数据列的VaR级别

  • “ObservedLevel”-观察到的置信水平,定义为没有故障的周期数除以观察到的次数

  • “观察”-从数据中删除缺失值的观察次数

  • “失败”-失败的数量,当失败发生时,损失(负的投资组合数据)超过VaR

  • “预期”-预期失败次数,定义为观察次数乘以1减去VaR水平

  • “比”-故障数量与预期故障数量的比值

  • “FirstFailure”-第一次失败前的周期数

  • “失踪”-从样本中删除缺失值的周期数

介绍了R2016b