引用作为
伊利亚贝瑞奇(2021年)。显微镜图像浏览器2 (MIB2)GitHub (https://github.com/Ajaxels/MIB2)。检索。
显微镜图像浏览器:一个分割和分析多维数据集的平台。《公共科学图书馆·生物学》,第14卷,第2期。1、公共科学图书馆,2016年1月,p. e1002340, doi:10.1371/journal.pbio.1002340。
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显微镜图像浏览器:一个分割和分析多维数据集的平台。《公共科学图书馆·生物学》,第14卷,第2期。1、公共科学图书馆,2016年1月,p. e1002340, doi:10.1371/journal.pbio.1002340。 |
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Belevich, I., Joensuu, M., Kumar, D., Vihinen, H., & Jokitalo, E.(2016)。显微镜图像浏览器:一个分割和分析多维数据集的平台。中国生物医学工程学报,14(1),492 - 497。公共科学图书馆(PLoS)。从https://doi.org/10.1371%2Fjournal.pbio.1002340获取 |
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@Article {belevich_2016,doi = {10.1371 / journal.pbio.1002340},URL = {https://doi.org/10.1371%2fjournal.pbio.1002340},年= 2016,月= {Jan},Publisher = {公共科学图书馆({PLOS})},卷= {14},number = {1},页面= {e1002340},作者= {e1002340},作者= {伊利亚贝维奇和Merja Joensuu和Darshan Kumar和Helena Vihinen和Eija Jokitalo},标题={显微镜图像浏览器:多维数据集的分割和分析平台},日志= {plos}生物学}} |
Belevich, Ilya,和Eija Jokitalo。DeepMIB:用于生物图像分割的深度学习网络训练的友好和开源软件。冷泉港实验室,2020年7月,doi:10.1101/2020.07.13.200105。
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Belevich, Ilya,和Eija Jokitalo。DeepMIB:用于生物图像分割的深度学习网络训练的友好和开源软件。冷泉港实验室,2020年7月,doi:10.1101/2020.07.13.200105。 |
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Belevich,I.,&Jokitalo,E。(2020)。DeepMib:用于培训生物图像分割的深度学习网络的用户友好和开源软件。冷泉港实验室。从https://doi.org/10.1101%2f2020.07.13.200105检索 |
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@article{Belevich_2020, doi = {10.1101/2020.07.13.200105}, url = {https://doi.org/10.1101%2F2020.07.13.200105},年= 2020,月= {jul},出版商={冷泉港实验室},作者= {Ilya Belevich and Eija Jokitalo},标题= {{DeepMIB}:面向生物图像分割的深度学习网络训练的易用开源软件}} |