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6.19 |
小更新。 |
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6.18 |
轻微更改为6.17。 |
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6.17 |
在Simulink中为beta函数添加额外的分支多达30个分支。万博1manbetx还包括其他一些可视化改进。 |
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6.16 |
由于添加了新的数据源而修改代码。 |
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6.15 |
小变化。 |
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6.14 |
小变化。 |
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6.13 |
小变化。 |
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6.12 |
微小的变化。 |
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6.11 |
小更新。 |
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6.10 |
将“WorldCOVID19”程序添加到包中，用于绘制全球传播约一年的病毒的2D、3D、线性和对数彩色地图(仅通过更新数据即可编辑)。 |
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6.04 |
小变化。 |
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6.03 |
小变化。 |
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6.02 |
小更新。 |
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6.01 |
与之前版本的Simulink (R2018a, R2018b, R2019万博1manbetxa, R2019b, R2020a, R2020b)兼容 |
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6 |
这个版本的SimCOVID在一个包中同时运行Simulink和MATL万博1manbetxAB模型。
利用MA万博1manbetxTLAB R2020b建立Simulink模型。 |
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5.80 |
在这次更新中，将新每日确认的数据与模拟的(梯度(I+R))进行比较。
I+R代表累计确诊病例。 |
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5.75 |
您可以绘制从模拟中获得的beta、gamma和lambda结果。参见更新5。 |
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5.74 |
一些评论。 |
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5.73 |
添加一些笔记。 |
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5.72 |
一些改进 |
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5.71 |
小变化 |
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5.70 |
在文件夹(SimCOVID5\SimCOVID5\Update_5)中添加Method-5 (Update-5)，以允许用户选择模拟(模拟数据)的开始和结束日期。 |
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5.62 |
选择时间变量位置(t0)的更有效方法。 |
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5.61 |
更新预印本（附件）。 |
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5.60 |
“更新4”中的程序现在有一个新的变量控制参数“c”。
您可以将其用于三种版本的预测：
（1） 悲观预测（c=0.0）
（2） 乐观预测（c=1.0）
（3） 中等预测（c=0.5）
或任何其他价值。 |
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5.56 |
小评论。 |
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5.55 |
小更新。 |
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5.50 |
小评论。 |
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5.45 |
添加另一个程序，其恢复率由sigmoid函数表示（除了感染率）。 |
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5.40 |
小更新。 |
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5.35 |
将累积图添加到更新-3程序(SimCOVID5\Update_3_NEW)。 |
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5.30 |
小更新。 |
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5.20 |
添加另一种通用方法（更新3_NEW）以预测未来的疫情，而不考虑模拟时间的长短。更改模拟时间以获得短期、中期和长期估计。 |
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5.10 |
一些改进。 |
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5 |
新的：
加入使用SIR和SEIR模型(MATLAB版本)对COVID-19传播的短期、中期和长期估计。 |
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4.300 |
更新:
将SEIR模型添加到MATLAB文件（文件夹“3\u NEW\u Generalized\u Detailed”）。 |
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4.210 |
小更新。 |
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4.200 |
添加一个新文件夹，在同一图表上绘制感染和死亡病例。文件夹的名称是“death_and_感染力”。 |
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4.175 |
小评论。 |
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4.105 |
次要更正（标签、注释…） |
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4．100 |
添加另一个带有多个场景图的通用情况。 |
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4.095 |
小评论。 |
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4.090 |
使用死亡病例（除传染性病例外）跟踪和估计疫情。 |
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4.085 |
添加一个文件“Generalized_Method3”，以便随时绘制更改。 |
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4.075 |
添加另一个用于估算的通用程序。 |
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4.05 |
“通用”计划中的一些改进和评论。 |
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4.02 |
小更新。 |
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4.01 |
一些小音符。 |
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4．0 |
新的：
采用一种广义方法来确定beta函数所需的s形函数数量(每次爆发根据需要将具有不同数量的s形函数)。 |
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3.90 |
在MATLAB文件夹中添加带有20个sigmoid函数的beta函数的详细模型。 |
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3.85 |
将另一个程序添加到MATLAB文件中，使用十个s形步骤(结果更平滑，但“以秒为单位”相对较慢)。 |
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3.81 |
旧版本中的一些改进。 |
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3.80 |
一些改进在最新的MATLAB文件(更快)。 |
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3.70 |
小的改进。 |
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3.61 |
小评论。 |
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3.60 |
小更新。 |
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3．50 |
更新1:现在根据给定的数据(变量)自动选择sigmoid函数中使用的时间参数的初始值。 更新2：sigmoid函数被更新以捕获一些快速的动态变化。 |
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3．30 |
sigmoid函数和参数限制已更新。 |
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3.20 |
小的评论。 |
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3．2 |
小评论。 |
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3．1 |
更新:添加R0(复制数)图。 |
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3．0 |
现在，可以用一种普遍、简单、快速和有效的方式模拟世界各国的疫情。 |
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2.3000 |
将“变量beta -变量gamma”的案例添加到MATLAB文件夹中(程序4在最新的“新增”文件夹中)。 |
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2.2000 |
在MATLAB-version文件夹(最新的“新增”文件夹)中添加一个文件，以模拟考虑多个参数值(beta函数中的百分比变化)的问题，并绘制相应的区域。 |
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2.1111 |
向MATLAB版本中添加另一个文件夹，用于估计在其余模拟时间内的爆发情况(由用户选择)。 |
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2.0111 |
添加用于打印所有状态变量的文件夹。 |
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2.011 |
固定x轴标签（日期）。 |
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2.010 |
小评论。 |
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2.01 |
添加一些评论。 |
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2.0 |
新的：
增加了SimCOVID的MATLAB版本。
所考虑的个案包括:
美国、英国、意大利、西班牙、法国和德国。
它可以很容易地修改为新的案例研究。 |
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1.1222 |
“New万博1manbetxly_Added”文件夹中的Simulink文件也被保存以供旧版本(R2019b, R2019a, R2018b, R2018a)使用。 |
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1.1221 |
在文件夹万博1manbetx"Newly_Added"中的Simulink文件也被保存以供旧版本(R2018a, R2018b, R2019a, R2019b)使用。 |
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1.1211 |
改进一些详细的评论。 |
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1.121 |
使用了三个初始易感(S0)版本:
1.如前所述，整个人群被视为易感人群（S0=N）。
2.半数人群被认为是易感人群(S0=1/2*N)
3.10%的人口被视为S0 |
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1.120 |
本文件夹中提供了更简单的SIR模型。
1.可变beta，常数gamma(见钟磊，mul 1，李俊杰，王俊杰，尹志强，刘德麟，“基于简单数学的中国大陆2019年新冠病毒爆发的早期预测 |
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1.110 |
在零时刻使用并行循环计算添加beta参数的更改。 |
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1.102 |
添加一些评论 |
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1.101 |
在beta参数中添加更改。 |
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1．10 |
小编码注释。 |
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1．1 |
添加一个新文件夹以对感染率变量执行并行循环。这可以让你在纸上自动绘制一些图，如图5a-b。
一个新的版本也即将到来，从MATLAB自动优化参数。 |
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1.0.11 |
小的代码注释 |
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1.0.1 |
1.新的平滑步长函数取代了旧的平滑步长函数，使用S形函数给出平滑结果。
2.旧版本(R2018a, R2018b，和R2019a)也包括，除了R2019b，用于创建Simulink文件的版本。万博1manbetx |
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1.0.0 |
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