文件交换
1维或n维多项式建模
特征选择库（MATLAB工具箱）
基于形状基元的最小二乘样条建模
它提供深度信念网络(dbn)的深度学习工具。
稳健回归，稳健多元分析，稳健分类等等…
这段代码实现了K-means聚类
网络研讨会“机器学习的信号处理”示例中的MATLAB代码
2行代码，用于计算回归矩阵X的方差膨胀系数。
用Matlab演示人工网络的简单程序。
这是使用反向forwad扫描法为配电潮流设计的matlab代码
样条工具箱的定义，评估和可视化的样条曲线和曲面基于标准b样条
用前馈型（MLFN）多层隐层训练神经网络进行回归或分类。
估计copula GARCH和copula Vine模型的函数。
一个完整的局部接受域卷积神经网络在这个工具箱中被提出。
该提交使用了最近提出的灰太狼优化器来训练多层感知器
绘制二维分布的数据密度以供人类查看。
基于方差的动力系统全局灵敏度和不确定性分析（GSUA）
带有Broyden更新、框约束和参数传递的Levenberg-Marquardt算法。
该函数消除了MATLAB支持向量机函数只有两个类的限制，使用了更多的类。
该函数返回一个经过充分训练的基于自动编码器的ELM
互相关测量x和y的移位（滞后）拷贝之间的相似性，作为滞后的函数。
将潮汐分量与观测到的海平面序列进行拟合，并将其用于预测
这个工具箱包括八种不同的方法来处理多重比较问题。
可用于求解对称和非对称tsp;脚本从输入文件中读取距离矩阵。
用粒子群算法求解简单旅行商问题
二维或三维图像中几何参数的测量（表面积、周长、欧拉数…）
此工具箱中介绍了ELM最复杂和最著名的变体
特征选择的遗传算法
基于人脸识别的实时考勤系统
忽略nan的N-D矩阵的描述性统计。
数据集成的聚类分析工具箱
Isomap将n维数据集投影到k维。
DeepESN2019a:深度回声状态网络工具箱v1.1
可视化预测置信度或蒙特卡罗时间序列模拟
在这段代码中，给出了一个完整版本的去噪自动编码器。
日本网络研讨会“传感器数据分析的神经网络”演示文件
论文“通过快速搜索和发现密度峰值进行聚类”的简单MATLAB代码
Adaboost分类算法采用1或3节点决策树
基于神经网络分类器的图像分类
MATLAB中Weka的高效接口
非常快的版本的极限学习机是在这个代码。
肌电图DSP功能、分类器和其他
该代码以一组(小)数据作为输入，并计算该数据的Betti Numbers。
在本文中，我使用K均值聚类和伪逆方法实现了径向基函数（RBF）神经网络。
梯度下降回归；用于所需系统模型的系数查找技术。
多分类器人脸表情识别
包括三个例程，产生雅可比估计。
用于在线监督学习的动态递归模糊神经网络（RFNN）。
使用节流阀建模示例进行非线性识别的前景。
实现精确高效的L1-PCA解算器的MATLAB函数。
贝塞尔曲线的数学计算与图形用户界面
FuzzyClusterToolBox
它包含两个Matlab函数，一个示例脚本，一个示例“csv”文件和两个MS Excel文件，用于人体测量数据。
此工具箱表示用于S32V234的NXP Vision工具箱的MATLAB安装程序附加组件
一个用于倾斜数据的adjusted_boxplot &一个可比whisker_boxplot。基于Huberta, M. & Vandervieren, E. (2007)
用于数据分析的图形和数字函数
实现“进化策略”(ES)的算法(“mu-lambda”和“mu+lambda”变体)。
创建和分类随机数据集
EM算法在GMM中的Matlab实现
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