文件交换
强大的回归,强大的多变量分析,强大的分类等等......
1或n尺寸的多项式建模
特征选择库(MATLAB工具箱)
使用形状原语的最小二乘样条建模
它提供了深度信仰网络(DBN)的深度学习工具。
这是matlab代码,是为分配负荷流使用后向前扫描法设计的
样条工具箱用于定义,评估和可视化样条曲线和曲面的曲面,基于标准B样条曲线
计算回归矩阵X方差膨胀因子的2行代码。
绘制数据密度二维分布供人类观看。
来自网络研讨会中使用的示例的MATLAB代码“机器学习的信号处理”
这段代码实现了K-means集群
该工具箱包括八种不同的方法来处理多个比较问题。
N-D矩阵忽略NANS的描述性统计信息。
用于估算copula garch和copula vine模型的功能。
简单的程序演示人工网络使用Matlab。
函数返回一个完全训练过的基于ELM的自动编码器
可用于解决对称和不对称的TSP;脚本从输入文件读取距离矩阵。
训练神经网络(MLFN)多个隐藏层与前馈类型的回归或分类。
互相关测量x和y的移动(滞后)拷贝之间的相似性,作为滞后的函数。
最复杂和最著名的ELM变种都在这个工具箱中
本工具箱中提供了完整版的本地接收领域卷积神经网络。
带有Broyden更新、框约束和参数传递的Levenberg-Marquardt算法。
测量二维或三维图像的几何参数(表面积,周长,欧拉数…)
Isomap将n维数据集投影到k维数据集。
将潮汐分量与观测到的海平面序列拟合,并利用它们进行预测
Deepesn2019A:深度回声状态网络(Deepesn)工具箱V1.1
基于方差的动力系统全局灵敏度和不确定性分析
基于人脸识别的实时考勤系统
在这段代码中,给出了一个去噪自动编码器的完整版本。
论文“通过快速搜索和发现密度峰值进行聚类”的简单MATLAB代码
在本文中,我使用k -均值聚类和伪逆方法实现了径向基函数(RBF)神经网络。
可视化预测信心或Monte-Carlo时间序列模拟
此函数删除了两个类MATLAB SVM功能的限制,并使用更多类。
用于在线监督学习的动态、递归模糊神经网络(RFNN)。
此代码将一个(小)一组数据作为输入,并计算该数据的BetTi编号。
该提交雇用了最近提出的灰狼优化器,用于训练多层的扫视人
使用1或3节点决策树的Adaboost分类算法
非常快的版本的极限学习机是在这个代码。
特征选择的遗传算法
日本网络研讨会“传感器数据分析的神经网络”演示文件
这些代码返回一个完全转换的稀疏自动编码器
简单的旅行推销员问题解决了使用粒子群优化
包括三个例程,产生雅可比估计。
许多线条和曲线交叉口。
MATLAB函数,实现精确和高效的L1-PCA求解器。
多类分类器面部表情识别
梯度下降回归;一种求所需系统模型的系数的方法。
函数模拟和估算制度切换Copula模型(二核数据,只有两个制度)
EMG DSP功能,分类器,杂项
用于集群分析的工具箱分析数据集合
用于数据分析的图形和数值函数
使用N4字段,CNN和概率血管跟踪自动分段2D视网膜血管
提供一维信号的分数线性预测的功能。
MATLAB接口到CVXOPT,一个自由软件包,用于基于Python编程语言的凸优化
Bezier曲线的数学计算与GUI
fuzzyclustertoolbox.
提供各种方法,以平滑循环数据。
单个隐藏的图层Feedforwword网络在隐藏的喷射中使用子网工作
一个用于倾斜数据的adjusted_boxplot &一个可比whisker_boxplot。基于Huberta, M. & Vandervieren, E. (2007)
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