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一维或n维多项式建模
基于形状基元的最小二乘样条建模
基于散乱数据的二维曲面模型
沿空间中一般曲线的基于距离的插值
将多项式拟合到数据，强制y截距为零或arb。值和斜率为零或arb。价值
对多维数据执行多项式回归。
高斯曲线拟合
自动构建IEEE 906总线欧洲低压测试馈线，并与基准测试结果进行比较
用于建模和模拟PAs和自适应DPD的工作流。
在LCD上显示从DHT传感器读取的温度和湿度值的库
一维X和y之间斜率估计的稳健回归
将潮汐分量与观测到的海平面序列进行拟合，并将其用于预测
将一维和二维高斯曲线拟合到噪声数据的示例例程。
拟合二维旋转高斯曲线。http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_function
将高斯曲线拟合为点。该曲线被理解为概率密度函数pdf。
计算X和Y误差数据线性回归的斜率和截距。
大气颗粒物分布的高斯羽流模型
该函数实现了正交最小二乘算法，可用于对回归器进行排序
AWGN中QAM16的误码率计算。
快速执行对异常值具有鲁棒性的线性回归。
deming执行线性deming回归。当x和y变量中都存在错误时非常有用。
意大利新冠病毒传播的基础数据分析和可视化
一个帮助查找lamda以将y-->y^lamda转换为最佳拟合多元线性回归的实用程序。。。
该函数将阻尼正弦波拟合到给定（采样）数据。
时间序列数据的一种估计技术。以前代码的扩展
该GUI解决了单变量和多变量形式的基于模型的非线性回归问题。
沿曲线计算斜率估计的滑动窗口回归
提供一维信号分数线性预测的函数。
线性回归的代价函数
给定一组x、y、z坐标，找到最佳平面拟合。
函数将拟合二维高斯函数。它还将找到二维高斯光束的旋转角度。
此提交文件包含2D轮廓平滑的实现和测试功能。
用最小二乘法求给定点集的最佳拟合曲线
通过加权来拟合具有不同标准偏差的数据点。
电力系统z阻抗计算
工具变量估计的两阶段最小二乘法
键盘操作的时间序列信号峰值拟合功能。
通过数学模型拟合进行径流衰退曲线分析的工具箱。
爆破参数数据基于UFC 3-340-02/TM 5-855-02
线性回归
优化适合模型数据的多维多项式的函数形式
该文件计算高斯拟合
扫频正弦生成程序，在整个频率范围内保持信号质量
使用最小二乘法将余弦曲线拟合到时间序列
将类高斯曲线拟合到数据
快速解耦法的潮流分析
时间序列正弦函数参数的优化
计算并绘制线性拟合可能存在的置信区间。
QPSK调制误码率曲线
将1）f=s1+s2*exp（-t/s3）或2）f=s1+s2*exp（-t/s3）+s4*exp（-t/s5）与数字匹配，无需开始
使用勒让德多项式的线性组合拟合数据
将高斯函数的一阶导数拟合到x，y数据
用梯度下降法计算拟合数据的最优线性曲线。
对数工资方程中有限混合的EM算法示例
将数据拟合到圆锥曲线
将多项式拟合叠加到已绘制数据的方便函数
自动半高宽高斯拟合脚本
生成高斯混合的椭圆和景观图。
具有自动模型选择的概率线性回归
用户可以通过鼠标点击简单的GUI输入数据点。进行了简单的线性回归。
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