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预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
具有BackProjagation学习的多层的Perceptron（MLP）神经网络实现
RBF神经网络（使用K-Means选择激活功能的中心和分布）
这个程序是一个改进的前馈神经网络使用一个混合算法称为PSOGSA。
该提交雇用了最近提出的灰狼优化器，用于训练多层的扫视人
此代码是神经网络算法(NNA)的源代码，用于解决无约束连续优化问题的元启发式算法。
我们的论文“11K手:使用手图像的性别识别和生物特征识别”的实现
用于众多梯度下降优化方法的MATLAB包，例如ADAM和RMSPROP。
RBF神经网络（随机选择激活功能的中心和分发）
在这段代码中，给出了一个去噪自动编码器的完整版本。
多层感知器，或前馈神经网络，如MATLAB类
这段代码是神经网络算法(NNA)的源代码，一种元启发式算法，用于解决约束连续优化问题。
使用RBF神经网络的非线性系统识别
一个MATLAB程序，训练几个神经网络，使用户能够选择最好的
鸢尾花分类的多层感知器
神经网络麦卡洛奇皮特matlab代码或和和不逻辑
一个Hopfield神经网络，用于识别二进制图像中的模式
易于实现和学习关于识别
基于生物地理摄影优化器（BBO）作为多层Perceptron（MLP）的培训师
检查一个对象句柄(Java/COM/HG);在一个统一的窗口中显示它的方法/属性/回调
使用人工神经网络的自动车牌识别
狩猎的行为解剖学
多层Perceptron（MLP）
基于MATLAB的组数据处理方法(GMDH)的结构化实现
感知者学习规则（人工神经网络）
用于在线监督学习的动态、递归模糊神经网络(RFNN)。
它就像一个感知器神经网络…
该插件允许用粒子群优化技术训练神经网络。
基于节流阀建模实例的非线性识别展望。
这段代码实现了错误学习算法的基本反向传播
用Scipy c-source文件数值计算实值高斯超几何函数
一个MATLAB简单的交互式强化学习环境，用于基于进化神经网络的汽车与接近传感器
一种新的优化算法，命名，骑手优化算法（ROA）是基于一组骑手，朝向目标位置。
用matlab GUI对蜂窝网络进行仿真
基于Simulink的多层感知器神经网络模型及反向传播算法。万博1manbetx
这是一个简单和快速的代码训练神经网络与任何层数。
使用Uncented Kalman滤波器来训练MLP神经网络的功能
频带图和2D光子Cristal的领域
基于生物地理摄影优化器（BBO）是用于多层Perceptron（MLP）训练素的培训师
该项目使用基于梯度的动态优化工具演示了重复过程控制。
演示了如何使用复杂方法来优化负载敏感h的黑箱神经网络模型
这个演示展示了在识别阶段之前图像预处理的一些示例。
IA.
简单的WSN与虚拟六角形细胞
库通过卡尔曼滤波算法实现培训神经网络。
创建一个乔丹反向传播网络
打印出MATLAB神经网络工具箱对象的符号表达式
一个有偏差的二输入感知器的逐步训练。
张量流神经网络操场的MATLAB实现
代码摘要
实时数字识别器
ANN TOOLBOX对ALFC的应用
两层多层Perceptron（MLP）神经网络的矩阵实现。
基于LMS算法的径向基函数(RBF)。万博1manbetx
使用随机搜索得到六边形镶嵌
代码实现了func approx的OLS算法。
一个使用Matlab神经工具箱的例子
单离散感知器训练算法(SDPTA)的MATLAB代码
这是另一个用于快速开发和灵活架构的神经网络工具箱
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