MATLAB神经科学
神经科学家使用matlab.®和模拟万博1manbetx®处理和分析实验数据，驱动实验，模拟大脑回路模型。用MATLAB和Simulink万博1manbetx，你可以:
- 分析神经时间序列数据从电极信号记录
- 理解结构和功能图像来自神经影像动物和显微镜研究的数据
- 使用机器与深度学习使用具有神经科学数据训练的模型来分类，预测和群集
- 进程和生成实时数据流，包括脑机接口(BCI)和行为控制系统
神经科学家使用MATLAB也可以访问丰富的图书馆第三方工具专为神经科学应用而建。其中包括免费共享的社区工具箱和提供硬件和云连接的商业支持合作伙伴产品。s manbetx 845万博1manbetx
“Matlab是......一种思维方式，一种跨越各国的语言，以及与其他科学家共享和合作的方式......”
Mike X. Cohen，“Matlab为大脑和认知科学家”
神经科学的MATLAB应用
神经数据科学
使用MATLAB与包含多个试验，主题和数据模式的数据集一起使用，使用内置库的统计，机器学习和深度学习。
使用MATLAB使用Live Editor创建神经科学数据故事。共享这些数据故事，并使它们互动为协作者和读者作为直播脚本。
使用并行计算Toolbox™进行规模MATLAB处理以在各个计算机和工作站上的所有核心和GPU卡上运行。访问MATLABPLASSERD Server™以轻松划大一个或多个计算节点的远程群集。
加快神经影像数据学习健康认知老化的分析（剑桥大学）。
癫痫患者的标记颅内脑电图记录。(来源:Kaggle)
神经时间系列
使用MATLAB可视化和分析神经科学时间序列数据，包括spike, field，头皮记录和行为监测记录。
利用MATLAB算法和交互式应用程序进行信号处理和小波分析，在时间、频率、时频域进行预处理和提取数据特征。
应用适合时间序列数据的深度学习技术，如长短期记忆(LSTM)网络。
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神经影像，显微镜和道德学
使用MATLAB在神经元，大脑和主题尺度上可视化和分析神经科学图像和视频数据。
访问常用文件格式(如NIfTI和TIFF)的2-D和3-D图像数据，并处理内存无法容纳的大数据集。对齐图像跨成像会议和主题。分析大脑区域和细胞结构的形态学操作和算法的图像分割。使用指定点和感兴趣区域(roi)的交互式工具构建自定义图像处理工作流。
用图像贴标程序和视频贴图应用程序的交互式标记图像数据。将深入的学习技术应用于标记的数据集以对整个图像，可识别的区域或结构或单个像素进行分类或量化。
covid的压力影响了我们的大脑吗？（特拉维夫大学）
图片来源:卡内基梅隆大学
实验控制和脑电电脑界面（BCIS）
使用MATLAB流数据从各种硬件设备，包括数据采集系统，摄像机，脑电图系统，神经记录系统，大脑刺激器和双光子显微镜。
使用Si万博1manbetxmulink Real-Time™和HDL Coder™分别控制实时硬件和FPGA硬件，以保证亚毫秒精度控制实验或BCIs。
使用StateFlow.®设计行为任务，BCI系统和其他实验的控制逻辑。在MATLAB中运行StateFlow图表，或在实时或FPGA硬件上进行目标执行。
