并行计算工具箱
多核计算机上执行并行计算、gpu集群
并行计算工具箱™可以解决计算和数据密集型问题使用多核处理器gpu和计算机集群。高层结构,如并行的for循环,特殊的数组类型,并行数值算法使您能够并行化MATLAB®应用程序没有CUDA和MPI编程。在MATLAB工具箱允许您使用的函数和其它工具箱。您可以使用工具箱仿真软件万博1manbetx®运行多个并行模拟的模型。程序和模型可以在互动和批处理模式运行。
工具箱允许您使用多核电脑的处理能力上通过执行应用程序工人(MATLAB计算引擎),本地运行。在不改变代码,您可以运行同一应用程序集群或云(使用MATLAB并行服务器™)。您还可以使用与MATLAB工具箱并行服务器执行矩阵计算太大适合单个机器的内存。
开始:
加快与多核计算机MATLAB
使用并行循环(parfor)在多核cpu上运行独立的并行迭代,清洁工等问题的参数,优化和蒙特卡罗模拟。parfor自动并行池的建立和管理文件的依赖关系,这样你就可以专注于你的工作。关键功能在几个MATLAB和Simulink产品并行功能启用。s manbetx 845万博1manbetx通过并行计算工具箱,这些函数可以在可用的并行计算资源分配计算。您可以执行并行应用程序交互和批处理。
使用并行计算加速MATLAB和Simulink工具箱与额外的CPU和GPU资源。万博1manbetx
MATLAB与gpu加速
并行计算工具使您能够使用NVIDIA®直接从MATLAB使用gpuGPUArray。超过500的MATLAB函数自动运行在NVIDIA gpu,包括fft,element-wise操作,和一些线性代数等操作陆和mldivide,也被称为反斜杠符(\)。关键功能在几个MATLAB和Simulink仿真产品,如深度学习工具箱,万博1manbetx启用了GPU的功能s manbetx 845。您可以使用gpu,而无需编写任何额外的代码,这样你就可以专注于应用程序而不是性能调优。高级开发人员可以直接从MATLAB调用自己的CUDA代码。在桌面,可以利用多个gpu计算集群和云环境。
使用GPUArray和GPU-enabled MATLAB函数来帮助加速MATLAB操作没有低级CUDA编程。
处理大数据
并行计算工具箱扩展了高数组和mapreduceMATLAB内置功能,这样您就可以运行在本地工人来提高性能。然后您可以规模高数组和mapreduce到额外的资源与传统MATLAB并行服务器集群或Apache火花™和Hadoop®集群。你也可以原型分布式阵列在桌面上,然后扩大与MATLAB并行服务器额外的资源。
并行分析大数据集使用MATLAB高大的数组。
运行多个并行模拟
使用parsim函数运行并行模拟。函数分配多个模拟多核cpu加速整体仿真时间。parsim还自动创建并行池,标识文件的依赖关系,并管理构建工件,这样你就可以专注于你的设计工作。您可以执行并行模拟交互地或批处理。
使用parsim函数运行多个并行模拟。
仿真管理器
仿真管理器集成了parsim并可用于监控和可视化多个模拟在一个窗口。您可以选择单个仿真和查看其规格,以及使用模拟数据检查员检查仿真结果。你也可以方便地运行诊断任务或中断模拟。
监视多个模拟与仿真一个窗口管理器。
杠杆的仿真软件的功能万博1manbetx
除了使用parsim和batchsim函数运行仿真软件模拟,仿真软件产品万博1manbetx的有很多,包括模型设计优化™,强化学习工具箱™,仿真软件测试™,和仿真软件覆盖™提供并行功能,所以你可以并s manbetx 845行运行模拟,无需编写任何代码。
可以启用并行模拟的偏好或标志设置。
运行一个MATLAB桌面在公共和私有云
加快分析和模拟利用多个点播,高性能CPU和GPU的机器。MATLAB和Simulink万博1manbetx直接运行在Amazon Web服务的虚拟机®(AWS)环境或在微软Azure®。
还可以加快你的深度学习应用MATLAB深度学习训练神经网络的容器在NVIDIA GPU云或NVIDIA帕特。
EC2实例上运行MATLAB和万博1manbetxSimulink直接在亚马逊网络服务(AWS)环境。
规模与MATLAB并行集群服务器
开发一个原型在桌面上,扩展到云计算集群或无需重新编码。从你的桌面访问不同的执行环境通过改变您的集群配置文件。
容易扩展您的应用程序使用额外的集群和云资源不改变代码。
平行分析
学习新的技巧和技术概要文件并行代码与文档
图形处理功能
使用新的和增强的gpuArray在MATLAB函数、统计和机器学习工具箱,音频工具箱,信号处理工具箱和小波工具箱
工作数组
向第三方提交工作数组与通用的调度器调度程序界面
分布式阵列
在MATLAB中使用新的和增强的分布式阵列功能
新并行线程池
优化内存使用减少,更快的调度,和更少的数据传输,MATLAB函数的一个子集
看到发布说明有关这些特性和相应的功能。
