创建从所测量的输入输出数据的线性和非线性动态系统模型

系统辨识工具箱™提供MATLAB®功能,万博1manbetx®块,和一个应用用于从测得的输入输出数据构成的动态系统的数学模型。它可以让你创建和动力系统的使用模式不容易从第一原则或规范建模。可以使用时域和频域的输入输出数据,以确定连续时间和离散时间传递函数,过程模型,和状态空间模型。该工具箱还提供了嵌入式在线参数估计算法。

该工具箱提供标识技术,例如最大似然,预测误差最小化(PEM),并且子空间系统识别。为了表示非线性系统动力学,你可以估算的Hammerstein - 维纳模型和非线性ARX模型小波网络,树分区,乙状网络的非线性。该工具箱用于估计一个用户定义的模型的参数进行灰盒系统识别。您可以使用Simulink中的系统响应预测和植物造型辨识模型。万博1manbetx该工具箱还支持时间序列数据建模和时万博1manbetx间序列预测。


功能

型号鉴定数据

创建从所测量的输入输出数据的模型。

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线性模型辨识

与极点和零点的指定数目的估计多输入多输出连续的或离散时间传递函数。

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非线性模型辨识

估计非线性模型,如非线性ARX和汉默斯坦 - 维纳。

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参数估计在用户自定义模式

指定模型的结构,用非线性优化技术估计其参数。

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在线参数估计

使用Si万博1manbetxmulink模块在线参数估计。

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时间序列数据建模

创建时间序列数据模型,根据以前的预测未来信号值。

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产品资源

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文档

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功能

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